Предсказание оттока игроков из World of Tanks от Yandex Data Factory.

world_of_ru — 18.04.2016 Нет, тонки не загибаются. Тупо линкую с парой выдержек. Суть вся в том, что та самая рассылка в мульен дублонов и прочее в ракоблях моет быть тестовым полигоном к чему-то похожему, описанному тут. Для некоторых, возможно, статья будет интересна в понимании того, как работают ребятки, которые анализируют данные на примере ваших любимых тонков. Так что когда тебе, анон, придет хитрожопое письмо etc., то знай, это попытка впарить тебе еще дозу начинающих надоедать тонков или чего-то там еще. Сразу добавлю для любителей точных чисел, что некоторые моменты, вроде числа аккаунтов, могут подорвать твою неподготовленную жёпу. Но мысли шире, %username%, а потом строчи очередной высер в комменты.

Сама статья



Я сказал такое слово – отток. Что такое отток? Он может быть абсолютно в любом бизнесе. Это банки, операторы сотовой связи, провайдеры интернета, кабельного телевидения, страховые компании, те же самые онлайн игры и т.д. Если вы клиент какого-то банка или сотового оператора, и вы решаете от него уйти – это называется отток. У меня выделены жирным операторы сотовой связи, особенно эта задача актуальна для них.
Как вы думаете, зачем нужно заниматься оттоком? Зачем нужно его предсказывать?
Чтобы прогнозировать.
Чтобы статистику сделать.
Чтобы задержать.
Нужно посмотреть на этот отток: какие группы уходят, какие не уходят, но самое главное – нужно этих людей попытаться удержать.

...................

Зачем все это нужно? Как вы помните, в самом начале говорили, что есть две задачи: одна задача – это предсказание оттока, другая – предотвращение оттока. До предотвращения мы так и не дошли, мы только его предсказывали. Нужно обучить классификатор, который предсказывает вероятность ухода, дальше мы выбираем какой-то процент клиентов с максимальной вероятностью ухода, например, 10% и делаем им какой-нибудь подарок, предлагаем скидку, как-то пытаемся на них повлиять, чтобы они остались в системе, в игре или у оператора сотовой связи. Даже с учетом того, что мы не можем этих людей вычленить точно, сама информация, что мы можем показать на 10% игроков, которые уйдут с наибольшей вероятностью, – это тоже очень ценно на практике. А дальше возникают новые задачи.

Вот конкретный человек, игрок, клиент – что ему предложить? Ему предложить скидку, или ему предложить другой тариф, подарить каких-то кристаллов или золота, и вообще в какое время это сделать? Послать ему сообщение по e-mail, или внутри сообщение, или что-то еще и т.д. Для всего этого можно использовать машинное обучение. С теми же сотовыми операторами так и делают. Это все активно применяется.


КДПВ

Оставить комментарий

Популярные посты:

• Ранее
• Архив