Искусственные идиоты не осиливают синтез контекста

ifc — 10.11.2025



Минутка "робот прийдэ, порядок наведэ".

Читая новости о перспективах эльфийских Тихналогий подвида -

К 2035 году час работы робота-гуманоида может стоить менее 1 доллара (см. картинку выше с расчётами какого-то учёного жреца). Но даже при ставке 14 долларов в час финансовое преимущество по сравнению с человеческим трудом приближается к 200 000 долларов на робота в год. Для сравнения, час работы квалифицированного рабочего при полной загрузке стоит 42,5 доллара. У компаний не будет выбора.

Корпорация Amazon планирует заменить 600 000 работников в США роботами. Полностью реализацию данной замены планируется завершить к 2033 году, при этом к середине 2027 года Amazon планирует сократить 160 тысяч сотрудников.

- нетрудно при наличии желания заметить, что все такие новости - имеют отношение исключительно к алгоритмизации рутинных операций. Но как только от искусственных адиётов требуется нечто большее - так наружу лезет всякое, о чём упоминал на днях коллега Мараховский:

<...> Позволю себе процитировать довольно свежую жалобу автора Medium (судя по всему - американского индуса) на то, как ему трудно с ИИ.:

«Я решил создать серию из трёх детских книг для моего двухлетнего племянника... Процесс оказался катастрофой.

Один инструмент для написания истории

Другой для генерации изображений-подсказок

Идеограмма для добавления «бабблов» с репликами

Leonardo для создания визуальных эффектов

Photoshop для сборки макета

Двенадцать дополнительных ручных действий для создания печатного PDF-файла.

В общей сложности для завершения проекта потребовалось пять инструментов, девять папок и 180 файлов — и даже один неправильно названный файл мог нарушить весь рабочий процесс.

(...) И меня осенило: проблема была не в самих инструментах, а в том, что они не работали вместе. Не хватало не другой модели ИИ, а оркестровки.

Благодаря оркестровке один ИИ мог бы управлять написанием, генерацией подсказок, обработкой файлов и сборкой - и выдавать готовую к печати книгу без постоянного вмешательства человека. Но, пока этого не произошло, идея о том, что ИИ делает нас более продуктивными, - всего лишь иллюзия.

Вот правда, которую никто не хочет признавать: ИИ ни хрена не создаёт. Он ничего не строит. Он не доводит задачи до конца. Он просто выплёвывает слова и заставляет вас разбираться с последствиями. Вы не автоматизируете работу - вы становитесь уборщиком её результатов.

(...) В этом и заключается грязный секрет золотой лихорадки LLM: никто не создал работающую систему. Они создали игрушки, которые генерируют болванки, и передали вам ответственность за то, чтобы превратить их во что-то реальное (...) ИИ не делает вас эффективным, он просто заставляет вас чувствовать себя эффективным».

Нетрудно понять, что под «оркестровкой» здесь подразумевается то самое, что превращает горы роботических слов в нечто, имеющее смысл. То есть живое движение человеческой мысли, обладающей вниманием, эмпатией, способностью осмысливать (и игнорировать! это тоже важно), чтобы в итоге хоть кто-то хоть что-то понял, что вы имели в виду.

Трагедия тут в том, что понимание является самой главной и одновременно самой энергоёмкой частью любой «умственной» работы.

И более того: для того, чтобы кто-то приложил усилия и понял, что вы имели в виду - вам гарантированно придётся приложить кратно больше усилий. Ибо вам придётся, во-первых, самому что-то понять (иначе как вы вообще сможете что-то иметь в виду), а во-вторых, потратить время и силы на то, чтобы сформулировать и изложить своё понимание.

И если вы вдруг (как автор процитированной выше жалобы) действительно заинтересованы в результате - вы будете трудиться рабом и уборщиком у своих рабов-ИИ, вылизывая навороченные ими кучи болванок.

Описанное в цитате - замечают и другие люди, пытающиеся юзать искусственных адиётов. Так, пример по теме неделю тому назад приводил в комментах жыжыст Валерий kamikaje:

- У меня коллеги учатся заочно и пытаются с помощью ИИ-систем решать задания. Один заметил, что в выдаче что-то не так, другая априори принимает всё на веру. Чувствую, их ждут удивительные открытия на сессии. Даже обычные поисковые системы выдавали часто бред в первых позициях, а уж БЯМ могут сгенерить правдоподобную бредятину, отличить которую без минимальных знаний предмета не получится. А дальше нас ждет усложнение этого сгенерированного контента, и тогда отличить галлюцинации от реальности не факт что сможет даже специалист в области.

Таким образом, если бы честными, то следует решительно отмежевать никак не тянущую на применение термина "интеллект" роботизацию производства, складской логистики и подобного от вранья на тему "искусственного интеллекта".

Первая - имеет место быть и эффективна, да. Но второй - это чистая маниловщина, оборачивающаяся IRL тем, о чём упомянутый выше коллега вычитал в другом эльфийском издании, поделившись с подписчиками:

<...> Techpolicy, октябрь 2025 года:

«Исследование, проведённое в Дании, выявило пределы связи между «экономией времени» и «продуктивностью». Исследование показало, что, хотя до 90% пользователей ИИ считали, что он «экономит им время» на определённых задачах, в среднем эта экономия составляла всего «2,8% рабочего времени». В этом же исследовании также было установлено, что использование чат-ботов создавало новые задачи для 8,4% респондентов, а «25% тратили больше времени на те же задачи, на которых они ранее экономили время»».

Фокус, однако, в том, что добросовестная заинтересованность в результате в наш интересный век не то чтобы частое явление. И поэтому давайте дерзко предположим: большинство датчан просто начали хуже работать.

И это пока что не конвертировалось у них в слишком сильные катастрофы.

"Пока что" здесь ключевое.

ИИ-помощники в подавляющем большинстве случаев, когда они приносят «пользу» своим юзерам - по большому счёту спекулируют на инерции экономических отношений.

То есть они за копейки делают ту часть работы, которая по каким-то устаревшим нормам всё ещё пока считается человеческой и соответственно оплачивается.

Это как прибыть со смартфоном в деревню, где пока не слыхали о смартфонах, и поражать всех своей мудростью и осведомлённостью: до момента, когда смартфоны появятся у всех, можно заработать себе сколько-то почтения, подношений в виде сметаны и солений, а то и обломится секс.

Но подобное спекулянтство никогда не длится долго - да и где сейчас найдёшь столь дикую деревню.

Это значит, что реальная продуктивность нейроинструментов обречена на довольно обвальную девальвацию на рынке. Ибо «оркестровки», то есть живой человеческой мысли, от них не дождёшься ни при какой погоде, а эффект упрощения работы является в подавляющем большинстве случаев глубоко субъективным.

Как осторожно выражаются исследователи MIT,

«ИИ создаёт контент, который маскируется под хорошую работу, но не имеет сути, необходимой для сколько-нибудь значимого продвижения к полученной задаче».

И вот, под обещания сделать такой контент дико продуктивным и люто выгодным, кококопетализация могучей кучки эльфийских IT-корпораций скакнула до беспрецедентной высоты:

Искусственный интеллект делает инвесторов богаче, а работников - беднее. Технологии усиливают доходы инвесторов, одновременно уменьшая ценность человеческого труда.

Впервые в истории акции семи ведущих технологических компаний теперь стоят в совокупности более 20 трлн долларов.

Это означает, что акции этих 7 компаний теперь составляют рекордные ~35% индекса S&P 500.

Даже пузырь доткомов в 2000 году не демонстрировал такой концентрации.



Однако выстроено этот замок Тихналогий, понятное дело, чисто на песке, ибо у эльфов тупо нет материальной базы для обеспечения энергией тех же ЦОД:

Рынок США тянут вверх всего около 10 компаний, все они работают в области искусственного интеллекта и строят круговые схемы по накачке капитализации. Все делают крайне смелые заявления о будущих доходах, не производя ничего существенного. Пока в США нет той энергетической инфраструктуры, чтобы обеспечить центры обработки данных и приблизиться к этим доходам.



IRL - никаких доходов у передовитых корпораций нет, что наглядно показывает пример надкусанного яблока первородного греха. В рамках виртуального казино яблочная кококопетализация прёт...

Акции Apple выросли на 0,4%, в результате чего рыночная стоимость компании достигла $4 трлн, передаёт Bloomberg. Производитель iPhone стал третьей публичной компанией, достигнувшей этого рубежа, после Nvidia и Microsoft. Капитализация Nvidia в конце сентября превысила $4,5 трлн, поставив мировой рекорд.

...Но с действительностью это никак не пересекается:

Выручка Apple не росла шесть лет, а акции выросли на 400%.

Чисто спекулятивный актив, для сидящих на кокосе трейдеров-лудоманов. В ряды коих, если кто не в курсе, уже вошли и запиленные эльфийскими IT-корпорациями искусственные адиёты:

Искусственный интеллект ChatGPT, Gemini и Claude оказался заражен лудоманией и зависим от азартных игр. Южнокорейские исследователи проверили ChatGPT, Gemini и Claude в симуляции казино. Каждая модель стартовала с ⁠$100 и могла выбрать — делать ставки или остановиться на игровом автомате.

Моделям разрешили самостоятельно определять размер ставок и цели, но неожиданно у них началась игровая лихорадка: они теряли контроль, рисковали все больше, пытаясь отыграться, и в конце концов обанкротились.

Вжух - и жрущие невосполнимые ресурсы железяки скопировали modus operandi своих упоротых создателей. Никогда такого не было и вот опять, да. ЧСХ, весь фондовый рынок Оплота Свободы, как и экономика нормальной-то страны - не отличается от казино ничем:

Акции Nvidia - это 16% ВВП США. На Уолл-стрит знают, что это пузырь.



Знать-то эльфийские спекулянты знают, но очень сильно хотят на этом заработать - пока всё не накрылось медным тазом. А правительству Оплота Свободы - деваться некуда, ведь тов.Трампельцину жутко нужны масштабные перемоги. Имитировать достижение которых без ИИ-пузыря - банально не получится:

Без искусственного интеллекта экономика США, вероятно, сокращалась бы. Расходы на ИИ внесли около 1 п.п. в рост ВВП США на 1,6%, зафиксированный в первой половине 2025 года.

Около 63% экономического роста пришлись на инвестиции в ИИ, что является самым высоким показателем за всю историю.

В США сократились расходы на строительство, а единственные растущие направления — строительство дата-центров и электростанций для индустрии искусственного интеллекта.





Инвестиции в ИИ превышают 1 трлн долларов в год. Но в тоже самое время в экономике проблемы – количество изъятых автомобилей достигло уровня 2009 года, а банки начинают ужесточать условия кредитования из-за невыплат. В США есть богатая и бедная экономика, а ИИ - это спасательный круг.

Падение объёмов строительства заводской недвижимости на графике в цитате - наглядно показывает, как обстоят дела с "переносом производств назад в USA", каковой перенос был одной из заявленных тов.Трампельциным ключевых целей бурной деятельности команды суперотбитых эльфов. Здобулы, да. На чём свет стоит ругали попэрэдников из шайки тов.Горбайдена, а сами делают ровно то же - печатают лавэ:

ФРС закачала 29,4 млрд долларов в банковскую систему за одну ночь. Это больше, чем во время краха доткомов.



Глава американского Минфина Скотт Бессент признаёт, что экономика США частично находится в рецессии.

При этом многие бизнесы наблюдают снижение потребительских расходов, потому что люди со средним доходом, целевая аудитория многих потребительских брендов, сокращают траты из-за экономического давления.

Кококопетализация продавцов воздуха Тихналогий растёт - но доходы турбированых хомяков падают, ударяя по тем компаниям, которые ранее казались непотопляемыми:

Исторически самой безопасной частью рынка всегда были акции производителей товаров первой необходимости. Они выплачивают большие дивиденды и продают продукты, которые считаются необходимыми для потребителя. Но теперь потребитель на Западе переживает не лучшие времена.



Долго ли просуществует описанный выше ИИ-пузырь? Сомнительно. Как показывает накопанная камрадом yuri_loskutov (у него, кстати, сегодня ДР, аве ему) публикация, сдувание пузыря уже началось:

Вопреки продолжающейся шумихе вокруг ИИ, многие компании, сделавшие на него ставку и сократившие штат, стали планомерно возвращать уволенных сотрудников. По мнению аналитиков, это признак того, что технологии автоматизации пока не заменяют работников в тех масштабах, которых ожидали некоторые руководители.

Аналитическая компания Visier изучила данные о занятости 2,4 млн сотрудников из 142 компаний по всему миру. Около 5,3 % уволенных сотрудников впоследствии вернулись к предыдущему работодателю. Этот показатель оставался стабильным в течение нескольких лет, но недавно начал расти. Директор Visier Андреа Дерлер (Andrea Derler) полагает, что многие организации вынуждены возвращать людей на рабочие места, столкнувшись с практическими ограничениями инструментов ИИ.

Эта тенденция подчёркивает несоответствие между ожиданиями в отношении технологий и операционными результатами. Хотя агенты на базе ИИ и системы цифрового управления персоналом расширяются во всех отраслях, выводы Visier показывают, что эти системы редко полностью заменяют человека. Они, как правило, автоматизируют лишь часть задач, что приводит к нехватке человеческих ресурсов, необходимых для управления этими новыми инструментами или их дополнения, в то время как затраты и сложность интеграции ИИ растут.

Дерлер отметила, что многие руководители высшего звена просто не успели оценить фактические затраты на масштабное внедрение ИИ или определить, какие роли можно реально автоматизировать. Внедрение инфраструктуры ИИ - оборудования, систем обработки данных и систем безопасности - требует значительных капитальных затрат. Эти затраты часто превышают первоначальные прогнозы, что вынуждает руководство пересматривать фактическую окупаемость инвестиций по сравнению с удержанием квалифицированных сотрудников.

Данные Visier согласуются с исследованием Массачусетского технологического института, которое показывает, что около 95 % организаций ещё не получили ощутимой финансовой отдачи от своих инвестиций в ИИ. Некоторые эксперты полагают, что последние тенденции расходов в секторе указывают на то, что «возможно, все эти деньги на самом деле тратятся не так уж и разумно».

Стандартные меры по сокращению расходов, такие как увольнения, имеют скрытые последствия. По данным платформы для планирования персонала Orgvue, компании тратят примерно $1,27 на каждый доллар, сэкономленный за счёт сокращения персонала. Этот показатель включает выходные пособия, страхование по безработице и другие косвенные расходы, которые могут свести на нет экономию на заработной плате.

Эти результаты указывают на существенные пробелы в планировании и завышенные ожидания от ИИ. Увольнения могут обеспечить краткосрочное улучшение баланса или улучшить инвестиционный имидж, но редко упрощают долгосрочные стратегии в области управления персоналом или технологий. В конечном итоге компании, переоценившие потенциал экономии от внедрения ИИ, могут столкнуться с необходимостью вернуть тех самых специалистов, которых уволили.

Вжух - и никакой выгоды от внедрения искусственных адиётов IRL нет. От роботов - есть, да, но ИИ - это вовсе не имеющие дело с неуступчивой действительностью роботы. А лишь виртуальные генераторы того, о чём идёт речь в подсунутой мне другом Димой johnwarner частушке, сыгравшей роль эпиграфа для текущего доклада.

А свежий пост на проекте "Концепция прогрессорской деятельности" посвящён вопросу той самой "оркестровки", которая есть квинтэссенция человеческой деятельности, недоступная искусственным адиётам.

Оставить комментарий

Популярные посты:

• Ранее
• Архив