Влияние неправильной классификации смертей на оценку безопасности в@к: та же
budetlyanin108 — 01.12.2021
Норман Фентон - профессор управления информацией о рисках
Лондонского университета королевы Марии, а также
директор Agena , компании, специализирующейся на управлении
рисками для критически важных систем.
Мартин Нил - профессор компьютерных наук и
статистики в QMUL и директор Agena Ltd.
В предыдущем посте мы показали, что если будет задержка в одну неделю с сообщением о смерти, то будет видно, что вак, являющаяся плацебо, имеет более низкий уровень смертности для вак по сравнению с невак. Другими словами, задержка с отчетностью на одну неделю создает иллюзию эффективности. Это показано на Рисунке 1 с нашим гипотетическим примером, в котором правильные цифры сравниваются с сообщенными цифрами, основанными на задержке в одну неделю. В примере предполагается, что в этой популяции, состоящей из 10 миллионов человек, имеется (постоянный) еженедельный коэффициент смертности 50 смертей на 100 000 человек. Каждую неделю население сокращается на количество умерших на предыдущей неделе. Все числа смертей (которые представляют собой просто соответствующую численность населения, умноженную на 50/100000) округляются до целых чисел.
Оказывается, что при тех же гипотетических предположениях те же результаты возникают, если вместо однонедельной задержки в сообщении о смерти происходит неправильная классификация смертей после вак; в частности, любая смерть человека, произошедшая на той же неделе, что и человек с вак, рассматривается как смерть без вак, а не вак — ция.
Таблица 1: Зарегистрированные случаи смерти и смертности, если только что вак — ные умершие зарегистрированы как невак — ные
Доказательство того, почему результаты эквивалентны (за исключением недели 1), приводится ниже.
График, полученный в результате любой ошибки в сообщении, показан на рисунке 2.
Рисунок 2 График еженедельных показателей смертности при сценариях отложенного сообщения о смерти или ошибочной классификации смертей
Это показывает очевидную пользу спасения жизни от «вак».
Но есть очевидное свидетельство того, что эти результаты ненастоящие. Если бы это было так, то почему бы уровень смертности на пике невак — ции примерно в то же время, когда программа вак — ции достигла своего пика?
Оказалось, что графики уровней смертности из отчета ONSreport (недели 1-38) для программы вак — ции C19 для каждой из старших возрастных категорий выглядят удивительно похожими на график на Рисунке 2, то есть с такими же пиками невак — ной смертности, это совпало с моментом, когда программа вак достигла своего пика для этой возрастной группы. Например, на Рисунке 3 показана возрастная группа 60-69 лет (пик вак для которых был достигнут на 11-й неделе), а на Рисунке 4 показаны возрастные группы 80+ (для которых пик вак был достигнут на 6-й неделе).
Рисунок 3 График еженедельных показателей смертности для вак — ных против C19 и невак — ных (это смертность от всех причин, но графики имеют ту же форму, даже если смерти, классифицированные как C19, удалены)
Рисунок 4 График еженедельных коэффициентов смертности либо при несвоевременном сообщении о смерти, либо при неправильной классификации смерти
Почему важны теоретические результаты? Потому что они, по
крайней мере, частично объясняют, как странные наблюдаемые
результаты ONS могли произойти, даже если уровень смертности вак
был таким же (или даже выше), чем у невак. Хотя кажется, что в
отчете ONS о смертельных случаях сообщается по дате смерти
(следовательно, не откладывается), смерти от недавно вак — ных
людей классифицируются как невак — ные. Действительно, вполне
вероятно, что любая смерть в течение первых 14 дней после вак может
быть классифицирована как невак — ная.
Более того, как мы объясним в полном анализе, который мы в настоящее время готовим, данные ONS предоставляют другие подсказки, которые указывают на различные типы ошибок в отчетности. Например, даже в конце отчетного периода (когда такие ошибки, как неправильная классификация случаев смерти, должны быть минимальными, а графики действительно сходятся), уровень смертности вак — ных лиц, не связанных с к19, по-прежнему неизменно ниже, чем у невак — ных. Это говорит о том, что необходимо систематически занижать долю невак.
Доказательство того, что для населения с постоянным еженедельным уровнем смертности задержка в сообщении о смерти на одну неделю эквивалентна неправильной классификации случаев смерти после вак — ции.
Мы предполагаем, что каждый человек, который умирает на той же неделе, когда был вак, классифицируется как невак — ный. Прежде чем предоставить формальное доказательство, в таблице 2 дается неофициальное объяснение.
Таблица 2: Неофициальное объяснение, показывающее, почему задержка в сообщении о смерти на одну неделю эквивалентна неправильной классификации случаев смерти после вак
Формальное доказательство
1. Пусть m будет недельным коэффициентом смертности
2. Пусть P t будет общим количеством вак — ных на неделе t.
3. Пусть N t будет числом новых вак — ных за неделю t . Тогда N t = P t - P t-1
4. Пусть A t будет общим числом смертей вак — ных за неделю t . Итак, A t = m * P t
5. Пусть B t число смертей среди недавно вак — ных за неделю t . Итак, B t = m * N t = m * ( P t - P t-1 ) согласно (3)
6. Число зарегистрированных смертей в неделю t составляет A t - B t = m * P t - m * ( P t - P t-1 ) = m * P t-1 по (5), что является количеством фактических смертей в неделя ( t-1 )
https://probabilityandlaw.blogspot.com/2021/12/the-impact-of-misclassifying-deaths-in.html
Примечание: Все сокращение, замены и др. выполнены автором блога
и не имеют никакого отношения к публикациям. Сделано это по причине
цензуры в некоторых соцсетях, которые борются с любым упоминаем
ранней терапии и соответствующих лекарств.
Подписывайтесь на мою страницу, всегда последние РКИ, КИ, обзор мировой прессы, статьи и рекомендации о передовых методах лечения К19 : https://www.facebook.com/veniamin.zaycev/
Здесь собрано все, что будет вам интересно, все объяснено в
закрепленном посте, там же есть и схема-таблица с алгоритмом и
применении иве:
https://www.facebook.com/ashominfo
Группа в фб «Так победим!» все вопросы по иве и ранней
терапии:
https://www.facebook.com/groups/293522279068895
Телеграм-канал «Так победим!» на случай потери связи, там
публикуется то, что идет в ЖЖ и не всегда идет в ФБ:
https://t.me/takpobedimsvz
Чат по иве в телеграме:
https://t.me/takpobedi
ЖЖ: https://budetlyanin108.livejournal.com/
И мы продолжаем акцию поддержки замечательного доктора, профессора Поля Марика!
РУБРИКАТОР чата Телеграм-канала «Так победим!»
|
|
</> |
Камин или печь: что выбрать для гостиной? 
Ехал на работу, встретил дробота 
Просто анекдот 
Трамп приглашен в Россию 
Отдай мне эту ночь 
Лучшая новость 
Мещерские фараоны 
Кругосветное путешествие русского велосипедиста Онисим Панкратов. 
Ненависть, она правит балом в этом царстве, где каждый грешник и праведник 
