почему llm ai появился так поздно

Первый научный труд, точнее статья которая запустила современный ai появилась в 2016г. Так как ллм в принципе очень простая технология то обычно новые достижения описываются одной формулой, которая показывает как перемножили массивы из векторов.
Математика там древняя. Не знаю сколько лет методу МонтеКарло или линейному, но подозреваю что лет 100+. Статистике тоже много лет. И кстати мат лингвистике тоже. А она как раз и занимается применением формул математики к языкам.
Проблем с мощностью не было уже лет как минимум 30 назад. Первый Пентиум вполне бы всё перемножил что надо для науки. Те всё было в принципе что было нужно. Странно это всё. Это говорит о том как вообще всё происходит в мире. Как бы всё есть для решения массы проблем, но они не решаются десятилетиями.
Вот например Маску дали доступ ко всем похоже расходам бюджета. Почему бы не сделать к примеру гибкую систему пенсий и соц поддержки? Ну там к примеру кто хочет супер пенсию и супер социалку платит 50% от зарплаты налог. Кто свободный бабуин тот платит 0. И имеет право на жильё на Кубе на пенсии к примеру. А в Сша права остаться не имеет. Рядом с базой Гуантанамо палаточный лагерь чем не вариант?
Но так будет мало контроля от властей. Выгоднее людей держать на минимальной пенсии и драть побольше налогов. И спонсировать бабуинов за счёт среднего класса. А потом держать пенсионеров в узде обещаниями что пенсию не урежут. На самом деле то всё равно урежут. И половина людей итак платит 0% налога. Пол страны ведь на Кубу не пошлют.
Так примерно и с ллм. Контор которые в принципе могли бы ускорить его появление масса, но сделать деньги на его применении могли только мегакорпы типа гугла и майкрософт. А они так хорошо осваивали бюджеты что им не особо было и надо. Когда ллм появился, гугл сразу начал пол прибыли вкидывать в него. Однако толку особо нет. Я не вижу ничего от гугла принципиально нового.
Государство старается увеличить потребление и увеличить занятость. А ллм напрямую занятость будет уменьшать, что естественно понизит и потребление. Это было ясно с самого начала. Чтоб ллм увеличил потребление нужно провернуть достаточно сложную социальную революцию и заставить людей платить за то что им совсем не нужно для выживания.
Либо сделать так чтоб выживание само что то стоило. Типа налог на воздух. С занятостью вообще не ясно что делать. Те государствам в сегодняшнем виде ai не нужен. Потом военным в силу инертности он тоже не особо нужен. Но им то как раз прийдётся плохо и быстро если они не перестроятся. Структуру общества всё равно прийдётся менять так как снизится колличество всяких учителей в широком смысле, бухгалтеров в широком смысле очень быстро.
Приведу пару примеров. Раньше чтоб начать учить к примеру химию или физику надо было взять скажем задачник какой нибудь и книгу по теории. Как минимум с неделю посидеть полистать. Порешать немного. Чтоб вообще что то понять в предмете. Это всё было хорошо но забирало время и большинство людей не забиралось дальше несложных задач. Так как для этого надо было уметь читать, понимать, иметь мозги и время.
Сейчас по щелчку ai вам распишет всю логику решения сложных задач. И даже если вы не поняли, вы поняли что вам НАДО понимать. Раньше на это уходили месяцы и иногда годы обучения. Яб наверно был совсем другим человеком еслиб ai был когда я учился.
Ну и пример с налогами. Я как то взял налоговый кодекс штата и федеральный и прочитал с маркером. Много мне это дало? Маловато. Так как логики там нет. А вот пару раз спросив ai о разных ситуациях и увидев как он считает я понял больше чем за неделю наверно чтения кодекса. И пусть результаты иногда не точные. Если я знаю как НАДО считать, то сам посчитаю.
|
</> |