Ragebait: как злость превратилась в главный ресурс интернета
tretiakof — 03.12.2025
В 2025 году Oxford University Press выбрал словом года выражение rage bait — «приманка на злость». Так закрепилось то, что пользователи и так чувствовали: интернет всё меньше крутится вокруг любопытства и всё больше вокруг раздражения. Не просто громких новостей, а специально сконструированных поводов разозлиться.
Если раньше главной технологией привлечения внимания считался clickbait, то сегодня ведущие медиа-издания, платформы и исследователи описывают отдельный класс контента, рассчитанного именно на возмущение. Это и есть ragebait: материалы, которые проектируют не ради информирования, а ради максимального всплеска отрицательных эмоций и активности под ними.
Ниже речь пойдёт о том, как появился этот термин, чем он отличается от классического кликбейта, почему так хорошо работает в связке с алгоритмами социальных сетей и что с ним делать читателю и автору.
1. Что такое ragebait и почему его выбрал Оксфорд
В определении Оксфорда rage bait описывается как онлайн-контент, специально созданный для того, чтобы вызывать у аудитории злость, раздражение или возмущение, обычно с целью увеличить трафик или вовлечённость.
Важно, что это не любое «острое мнение», а продукт с намерением: автор или редакция заранее закладывают конфигурацию темы, формулировок, заголовка и визуала так, чтобы максимизировать эмоциональный отклик именно в зоне гнева и негодования.
Термин используется как:
- rage bait / rage-bait / ragebait – существительное;
- to rage-bait / rage-baiting – глагол и отглагольное существительное: «заниматься приманкой на злость».
По данным Oxford University Press, слово фиксируется в интернете как минимум с 2000-х годов, но заметный рост употребления пришёлся на 2010–2020-е: эпоху социальных сетей, алгоритмических лент и массовых политических поляризаций.
Выбор ragebait словом года связан не только с самим явлением, но и с контекстом. В этом же шорт-листе были, например, biohack и aura farming, а годом ранее Оксфорд отмечал слово brainrot. То есть лингвисты фиксируют целый слой лексики, описывающей состояние людей в цифровой среде: переутомление, манипуляции вниманием, эксплуатацию эмоций.
2. От clickbait к ragebait: эволюция приманок
2.1. Clickbait: игра на любопытстве
Термин clickbait появился раньше и описывает заголовки и обложки, которые обещают сенсацию, шок или уникальные сведения, но часто не соответствуют содержанию. Основной механизм здесь – эксплуатация любопытства: «вы не поверите, что произошло дальше», «он сказал только три слова – и зал замолчал».
Clickbait может раздражать постфактум, когда читатель понимает, что его обманули, однако исходная эмоция – интерес.
2.2. Ragebait: ставка на злость
Ragebait, напротив, изначально рассчитан на гнев. Ключевая задача – не удивить, а задеть. Для этого используют несколько типичных приёмов:
- предельно поляризующие формулировки («все, кто думает иначе, опасны»);
- сознательное искажение сложной темы до провокационного лозунга;
- подобранные примеры, которые гарантированно вызовут у части аудитории чувство угрозы или несправедливости;
- визуал, усиливающий ощущение конфликта.
В отличие от простого «жёсткого мнения» ragebait не стремится к нюансам. Его цель – вызвать максимум эмоциональных реакций в короткий срок: комментарии, репосты, цитаты с возмущением. Именно поэтому его иногда называют «злым братом кликбейта».
3. Как ragebait взаимодействует с алгоритмами платформ
С распространением алгоритмических лент социальные сети начали оптимизировать выдачу под «вовлечённость» – совокупность лайков, комментариев, репостов и времени просмотра. Практика показала, что контент, вызывающий сильные эмоции, особенно гнев, получает заметно больше откликов.
Исследования взаимодействия пользователей с политическими постами показывают, что гневные сообщения получают больше ответов и цитат, чем нейтральные или позитивные.
Кроме того, в отдельных расследованиях описано, как некоторые платформы технически «награждали» злость. Так, по данным журналистских анализов настроек одной крупной соцсети, реакция типа «angry» в определённый период учитывалась алгоритмом сильнее, чем обычный лайк. Это означало, что посты, вызывающие злость, автоматически получали дополнительный приоритет в показах.
Параллельно исследования по контенту в TikTok и аналогичных сервисах показывают, что ролики, провоцирующие массовые возмущённые реакции, часто лучше удерживаются в ленте и получают больший охват, чем нейтральные.
Таким образом, алгоритмическая логика и ragebait взаимно усиливают друг друга: контент создаётся с расчётом на гнев, а системы ранжирования поднимают вверх то, что вызывает максимальную эмоциональную турбулентность.
4. Ragebait в политике и медиа
Отдельного внимания заслуживает политическое и новостное использование ragebait. В последние десятилетия:
- ряд популистских и радикальных медиа систематически публиковали материалы, призванные вызывать гнев по поводу миграции, гендерных тем, прав меньшинств, эпидемиологических мер и т.п.;
- политические кампании в соцсетях использовали эмоционально заряженные сообщения, рассчитанные на возмущение и страх, как способ мобилизации сторонников и демонизации оппонентов.
В литературе для описания таких практик используется термин rage farming – «выращивание злости». Он обозначает стратегию, при которой действующие лица «акторы» (политики, медиа, лидеры мнений) системно производят контент, провоцирующий возмущение, чтобы удерживать внимание и управлять повесткой.
В ряде стран последствия таких подходов выходили за пределы медиаполя. Исследования по кейсам политического насилия и этнических конфликтов описывают, как регулярное усиление разжигающих публикаций алгоритмами социальных сетей создавало фон, способствовавший росту реальной агрессии.
5. Психологические механизмы: почему ragebait так цепляет
Чтобы понять устойчивость ragebait, важно учитывать несколько базовых психологических эффектов.
5.1. Негативное смещение
Так называемый negativity bias описывает наблюдаемую в исследованиях тенденцию человека сильнее реагировать на негативные стимулы, чем на позитивные или нейтральные. Неприятные события лучше запоминаются, воспринимаются как более значимые и чаще становятся поводом для обсуждения.
Ragebait, по сути, использует это смещение: провокационные формулировки и сюжеты быстрее привлекают внимание и дольше удерживают его.
5.2. Моральное возмущение
Отдельная линия – феномен морального возмущения. Публикации, которые подаются как нарушение базовых норм справедливости, морали или идентичности группы, активируют у читателей потребность отреагировать: выразить несогласие, осудить, защитить «своих».
Исследования показывают, что контент, апеллирующий к моральным темам, в социальных сетях распространяется особенно активно, особенно если он оформлен в эмоциональном ключе. Ragebait часто опирается именно на этот механизм, подавая сложные ситуации как однозначные случаи «возмутительной несправедливости».
5.3. Групповая идентичность
Наконец, важен фактор групповой принадлежности. Посты, которые чётко делят мир на «нас» и «их», помогают укреплять чувство собственной правоты внутри «своей» аудитории. Возможность публично выразить раздражение по отношению к «чужим» или «неправым» становится способом поддержания идентичности.
В результате сочетание негативного смещения, морального возмущения и групповой динамики делает ragebait устойчивым инструментом, даже если пользователи декларируют усталость от конфликтов.
6. Где граница между дискуссией и манипуляцией
Важно различать:
- острые, полемические тексты, которые выражают сильную позицию и допускают аргументы и нюансы;
- и ragebait, который строится на упрощении, обобщении и целенаправленном «накачивании» эмоций.
К типичным признакам ragebait можно отнести:
- Чрезмерную поляризацию: отсутствие попытки увидеть сложность вопроса, жёсткое деление на «правильных» и «опасных».
- Акцент на эмоциях, а не на данных: факты либо отсутствуют, либо подбираются выборочно, исключительно в пользу заранее заданного вывода.
- Конструкцию заголовка и превью, явно нацеленную на возмущение («вам это не покажут», «они снова делают это», «посмотрите, до чего дошло»).
- Отсутствие интереса к решению: текст обрывается на пике раздражения, не предлагая ни анализа причин, ни вариантов выхода.
Разграничение важно не только теоретически. От того, как классифицировать конкретный материал, зависит, стоит ли с ним вступать в обсуждение или лучше не усиливать его алгоритмически.
7. Как реагировать на ragebait: рекомендации читателям и авторам
7.1. Для читателей
С практической точки зрения полезно:
- распознавать структуру: обращать внимание на сочетание эмоционального заголовка, отсутствия нюансов и агрессивной поляризации;
- контролировать собственную реакцию: помнить, что любой комментарий и репост – это сигнал алгоритму о «вовлечённости», независимо от того, одобрительный он или возмущённый;
- осознанно выбирать источники: отдавать предпочтение тем, кто допускает сложность и предоставляет контекст, а не только поводы для злости;
- использовать технические инструменты: настройку ленты, блокировку источников, ограничение времени в приложениях, если определённый тип контента регулярно провоцирует раздражение.
7.2. Для авторов и редакций
Авторы и медиа, которые не хотят сознательно работать в формате ragebait, могут:
- явно разделять материалы-аналитики и материалы-мнения, не оформляя вторые как универсальные диагнзы;
- проверять заголовки на предмет «избыточной драматизации»;
- включать в тексты блоки, объясняющие контекст и ограничения данных;
- задавать себе прямой вопрос: цель текста – описать явление или вызвать максимальное возмущение любой ценой.
Такой подход не отменяет резкости и критики, но снижает вероятность того, что материал будет работать исключительно как эмоциональная приманка.
8. Ragebait как симптом эпохи
Выбор ragebait словом года Оксфорда вписывается в более широкий тренд: язык фиксирует не только новые технологии, но и эмоциональное состояние общества в цифровой среде. Рядом с ним появляются термины, описывающие выгорание от контента, навязчивое потребление информационного шума, попытки оптимизировать себя и своё внимание.
С одной стороны, это сигнал о том, что манипуляция гневом стала заметной и обсуждаемой практикой. С другой – повод задуматься, насколько устойчивой может быть информационная среда, в которой злость системно превращена в ресурс.
Таким образом, ragebait – не просто модное слово, а индикатор того, как устроена экономика внимания в текущей конфигурации интернета. Понимание его механики даёт возможность хотя бы частично вернуть контроль: отличать дискуссию от эмоциональной ловушки и осознанно решать, на что тратить собственные эмоции и время.
Заказать продвижение сайта: как выбрать оптимальную стратегию 
О главной катастрофе 2026 года Накроет всех? 
Моя встреча в реале с Полиной Лурье, антагонисткой Ларисы Долиной 
Про обсуждение развития демократии в Северной Африке и на Ближнем Востоке 
[Канал Нагао] Рак и ИВЕ Гость: доктор Кадзунори Фукуда (директор Токийской 
Ну ты же девочка! (с) 
Советский комикс. «Гришутка-разведчик» (1968)
День рождения. Мэгги Смит 
"Итоги 2025 года" или каким был год в фотографиях 
