Хирурга сразу я припомнил – он у меня купил диплом (с)

zendala — 28.11.2025 Давно не писала ни о работе, ни о событиях в нашем дурдоме. На политику просто нет ни времени, ни моральных сил - после весенних выборов все стало беспросветно как-то, меняется от плохого к худшему. А работы хватает на работе, хаха.

Но читать-то все равно читаю, и сказать имею в избытке – писать вот только не получается. Попытаюсь немного нагнать упущенное.

Продолжая тему искусственного интеллекта. А точнее - Large Language Model (большие языковые модели), которые вроде бы на русском тоже называют LLM. Потому что все эти чаты GPT и прочие Клоды – они же ни разу не про интеллект. Они просто обрабатывают огромное количество информации и генерируют тексты. Ну не суть.

Попалось тут интересное исследование (прошлогоднее): проверяли способности LLM помогать врачам в диагностике болезней. И даже конкурировать с врачами, ага.

Влияние большой языковой модели на диагностическое мышление.
Jama Network Open, October 28, 2024
Large Language Model Influence on Diagnostic Reasoning. A Randomized Clinical Trial.
Ethan Goh; Robert Gallo; Jason Hom et al.

Строили исследование так: взяли несколько сложных и средне-сложных кейсов, не описанных в литературе (на этом особенный акцент был, чтобы нигде в интернете не засветилась инфа). Все кейсы реальные, от врачей общей практики (general practitioner). В отдельных случаях были результаты анализов, но не во всех, как я поняла. И дали эти кейсы на диагностику трем категориям участников:

1. Реальные врачи, которые могли пользоваться традиционными медицинскими справочными базами типа Up-To-Date и PubMed
2. Чат GPT
3. Врачи, которые могли пользоваться и традиционными справочниками, и чатом GPT.

Результат оказался в чем-то предсказуемым, а в чем-то совсем нет. Чат GPT победил в соревновании с большим отрывом - 90% правильных диагнозов. А врачи без доступа к ИИ оказались на последнем месте - 74%. И это было достаточно предсказуемо.

А вот врачи с доступом к ИИ удивили: у них было всего 76% правильных диагнозов, на 2% больше, чем у традиционных врачей. Хотя казалось бы.

Основной причиной такого провала оказалось недоверие врачей: они использовали чатбот исключительно в качестве в калькулятора, чтобы получить фактическую информацию, не пытаясь дать ему задачу анализа. А то, что можно буквально скопировать и вставить всю историю болезни в чатбот и просто попросить его дать исчерпывающий ответ на весь вопрос, дошло буквально до пары человек из группы. Остальные пытались составить полную картину сами, задавая чатботу отдельные вопросы или ставя простые задачи.

Кроме недоверия, вторая причина - излишняя самоуверенность опытных врачей. Они просто игнорировали версии, предложенные ИИ, и продолжали работать исключительно с собственными версиями. Даже если чат-бот предоставлял им новую или противоречивую информацию, которая могла привести к изменению диагноза, врачи не решались изменить своё мнение. Они тупо не слушали то, с чем были не согласны. Последнее время такое на каждом шагу встречатся, и не только в медицине.

Вот в этой статье пдоробно рассказывают: Doctors vs. AI: Who is better at making diagnoses?

В общем, похоже, что пойти на прием к виртуальному доктору скоро станет реальностью. И не такой уж плохой реальностью, по сравнению с огромным количеством врачей, не справляющихся со своей работой. Другое дело, что нормальной работе виртуальных докторов, скорее всего, будет мешать система, которая и близко не ставит здоровье пациентов своей главной задачей. Системе важнее экономическая эффективность и заработки, отсюда полугодовые очереди на прием узких специалистов и МРТ, и прочие прелести. Скажет тебе ИИ точный диагноз, назначит, к примеру, операцию, перед которой нужно сделать сканирование. А ты сиди и жди очереди- сначала на скан, потом на операцию. А про лекарства и их эффективность по сравнению с побочными эффектами я просто молчу, это уже отдельная тема.

И кстати, ИИ тоже продолжает улучшаться и обучаться. Если еще год назад на медицински запрос чат GPT выдавал сплошные "галлюцинации", то сейчас он все чаще показывает реальные статьи с работающими ссылками.

Оставить комментарий

Популярные посты:

• Архив