Вайб-кодинг (vibe coding)


статья спорная, но интересная. Я уже упоминал про вайб-кодинг, пора дать обзорную - kvisaz
Вайб-кодинг (vibe coding) – это новый стиль программирования, при котором разработчик максимально опирается на помощь искусственного интеллекта и «кодит по ощущению». Идея популяризирована исследователем ИИ Андреем Карпаты, который описывает вайб-кодинг как метод, основанный на взаимодействии с большими языковыми моделями (LLM), позволяющий сосредоточиться на «вибрациях процесса», а не на самом коде
Проще говоря, программист формулирует намерения на естественном языке (даже голосом), а нейросеть генерирует код. Архитектура и подробный план приложения изначально отсутствуют – код пишется интуитивно в диалоге с AI, «на лету»
В результате получается быстрое создание работающего прототипа, словно вы «полностью отдаётесь вайбу и забываете, что код вообще существует»
2. Основные принципы и философия
В основе философии вайб-кодинга лежит идея, что программирование превращается из ручного ремесла в процесс совместного творчества с ИИ. Ключевые принципы этого подхода следующие:
-
Погружение в поток (vibe): Разработчик максимально погружается в творческий поток, доверяя нейросети рутинную работу. Карпаты говорит, что можно «полностью погрузиться в поток и забыть о коде» – то есть сосредоточиться на результате, а не на написании каждой строчки.
-
Роль “дирижёра” или “DJ”: Программист больше не пишет код символ за символом, а направляет AI, как дирижёр оркестр или диджей миксует треки
-
Вы даёте высокоуровневые указания (“сделай то-то”), а модель реализует их в коде. Этот подход смещает акцент с ремесленной части (синтаксис, мелкие баги) на творческую постановку задач.
-
Интуитивность вместо строгой логики: Вайб-кодинг допускает, что вы начинаете без чёткого плана или архитектуры. Код рождается итеративно, на основе ваших запросов и предложений AI
-
Проект развивается органично: “вижу что-то – говорю, что изменить – запускаю – копирую/вставляю – и оно в основном работает”
-
Минимум ручной работы: Благодаря мощным LLM, человек может почти не касаться клавиатуры. Карпаты, например, диктует команды голосом через систему распознавания речи (OpenAI Whisper) и всегда принимает все правки, предложенные нейросетью
-
Разработчик выступает оператором, принимающим решения высокого уровня, а вся «грязная работа» делегируется машине
-
Быстрый результат ценой техдолга: Такой подход ставит во главу угла скорость и креативность. Вайб-кодинг отлично подходит для быстрого прототипирования и хакатонов: вы экономите время на проработке деталей и сразу получаете работающий MVP
-
Однако ценой этого могут стать компромиссы в качестве кода – решения могут быть избыточными, неоптимальными, и накопится технический долг
-
Философия vibe coding допускает: “создай на скорую руку, а если понадобится – потом перепишешь с нуля”.
-
Смена роли разработчика: Появляется своеобразный кризис идентичности программиста – из создателя он превращается в куратора кода
-
Встают вопросы: не утратится ли творческое начало, если за детали отвечает ИИ? Не исчезнет ли гордость за авторство, если код нагенерирован моделью? Эти философские аспекты активно обсуждаются в сообществе. Многие признают, что вайб-кодинг демократизирует разработку (новички могут создавать приложения, даже не зная синтаксиса), но вызывает опасения у опытных инженеров относительно снижения уровня мастерства и ответственности за код
-
Важно: Сам Карпаты отмечает, что вайб-кодинг пока не заменяет традиционную разработку, а лишь открывает новую точку на спектре способов программировать Это экстремум, где помощь ИИ максимальна, и он хорош для экспериментальных, одноразовых проектов или обучения, но в будущем подход будет совершенствоваться.
3. Рабочий процесс в стиле вайб-кодинга
Рабочий процесс вайб-кодинга существенно отличается от классического pipeline разработки. Он больше похож на интерактивный диалог с умным ассистентом и творческий эксперимент. Примерная схема организации работы в стиле vibe coding может выглядеть так:
-
Выбор инструмента AI: Сначала подготовьте среду, поддерживающую генерацию кода с помощью ИИ. Это может быть специальный AI-редактор или IDE с интегрированным помощником (подробнее об инструментах – в следующем разделе).
-
Формулирование задумки на естественном языке: Начните новый проект с описания того, что вы хотите создать, вместо написания шаблона кода вручную (Getting Started with Vibe Coding - Medium). Например, вы можете сказать или написать: «Создай простое веб-приложение с формой регистрации и базой данных пользователей». В вайб-кодинге приветствуются описательные prompt’ы – английский фактически становится новым языком программирования
-
Генерация и вставка кода: AI проанализирует ваш запрос и предложит сгенерированный код. В большинстве случаев вы просто принимаете этот код целиком и вставляете в проект (либо он автоматически подставляется инструментом). Важное правило вайб-кодинга – не тратить время на ревью каждой строчки. Например, Карпаты признаётся, что больше не читает диффы изменений и сразу применяет все правки от модели).
-
Запуск и тестирование на лету: Запустите сгенерированный код, посмотрите, что получилось. В vibe coding принято часто запускать приложение на каждом шаге, чтобы видеть результат действий AI практически в реальном времени. Это похоже на режим live-reload: вы “что-то говорите, что-то запускаете и сразу видите, что получилось” .
-
Итеративные доработки через диалог: Если что-то не работает или требуется изменить, вы не лезете руками вглубь кода (по крайней мере, поначалу), а сообщаете о проблеме обратно нейросети. Например, если появилась ошибка, вы можете скопировать текст сообщения об ошибке и просто отправить его модели с просьбой “исправь”. Часто этого достаточно, и AI сам поправит код. Если результат вас не устраивает (не тот дизайн, неправильная логика и т.д.), вы описываете, что хотите изменить, и модель предлагает новые правки. Такой цикл “попросил -> получил код -> запустил -> уточнил запрос” повторяется до достижения желаемого результата.
-
Минимальное ручное кодирование: В идеале вайб-кодер вообще не пишет код сам, если можно этого избежать. Вместо поиска нужного места в проекте, проще дать команду: «уменьши размер боковой панели вдвое» – и AI сам найдёт соответствующий фрагмент и изменит его. Разработчик вмешивается напрямую только если модель явно зашла в тупик. Например, если ИИ несколько раз не справился с багом, можно попробовать обойти проблему: скорректировать запрос или самому изменить пару строк, после чего снова передать эстафету AI. В крайнем случае, допускается перегенерация части проекта с другого ракурса – как говорится, build one to throw away, не бойтесь выбросить неудачное и попробовать заново.
-
Завершение прототипа: Через ряд итераций у вас на руках окажется работающее приложение или скрипт, созданное практически без самостоятельного написания кода. Финальный шаг – проверить ключевые моменты: соответствует ли функциональность ожиданиям, нет ли критичных ошибок. Важно понимать, что получившийся код может быть сырым. Если проект рассчитан на долговременное использование, на этом этапе стоит задуматься о рефакторинге или переписывании некоторых частей уже более тщательно.
Пример: Разработчик решил с помощью вайб-кодинга сделать простую игру «Тетрис». Он открывает AI-редактор и говорит: «Напиши игру Tetris на Python с использованием Pygame». Модель создает базовый код игры. Запустив его, разработчик видит окно игры, но фигуры падают слишком быстро. Он диктует: «Добавь задержку падения фигур, чтобы скорость была примерно 1 фигура в секунду». AI правит код, регулируя таймер. Затем разработчик просит: «Сделай фон игрового окна чёрным и добавь счёт очков вверху». Модель снова вносит изменения. Шаг за шагом, через такие подсказки, получается полноценный Tetris. Весь процесс занял пару часов, и практически весь код написал ИИ – человек лишь направлял и корректировал общие вещи. Это и есть вайб-кодинг на практике: кодит машина, а человек задаёт “вайб”.
Наконец, главный совет – получайте удовольствие.
|
</> |