СТАРИНА КАНТ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

kukmor — 23.11.2023 "...Ведь говорил я ему тогда за завтраком: «Вы, профессор, воля ваша, что—то нескладное придумали! Оно, может, и умно, но больно непонятно. Над Вами потешаться будут...»
М.Булгаков " Мастер и Маргарита"

Команда Cognitive 12 лет назад замахнулась на создание искусственного разума по человеческому образу и подобию, чтобы создавать беспилотный наземный ранспорт. Причем задача сделать - не "как хороший водитель", а ЛУЧШЕ самого хорошего водителя.

Задача вполне божественного масштаба.

Понимание приходило не сразу, а по мере обрастания команды базовых математиков и прораммистов классической школы нейропсихологами, биологами, физиками, нейронщиками.Начиная с 2014 года мы уже не могли без Нейронных Сетей Глубокого обучения, а в 2017 произошел глобальный прорыв, когда в рамках открытия метода Cognitive Low Level Data Fusion произошло нейронное обьединение в единый организм всех разрозненных датчиков и систем. И мы поняли: " Yes! We can!" Мы сделаем ИИ лучше, точнее и безопаснее, чем человек-водитель экспертного уровня.

И, в этот момент, мы вспомнили старика Канта. Дело в том, что все процессы четко сгруппировались в две команды:
Команда "Логика" и Команда "Интуиция". И вторая команда в системах искусственного разума начала занимать все большие и большие территории.
Действительно, человек огромное количество вещей делает в жизни автоматически, интуитивно, не выстраивая сознательно причинно-следственные связи. Мы каждую минуту принимаем сотни решений, не задумываясь над ними. Мы действуем на основе работы подсознания. Логический аппарат, с цепочкой выверенных рассуждений мы включаем в тот момент, когда нам "надо сесть и подумать" или подучиться, и это - не более 10-15% нашего времени. Таким образом, интуитивное понимание - главный процесс в человеческих системах и он должен занимать главенствующую позицию и в Системах ИИ.
Также, как в Средние Века, философия рассматривала знание как благодать, исходящую от Бога, который обнаруживал себя в творении и в откровении. И Схоласты, поэтому разрабатывали концепцию дедуктивного способа получения знания.
Также и программисты старой школы все свои системы базировали на логическом аппарате, где из A следует B и т.д.
А Кант, фактически стал предтечей нейронщиков новой волны 21 века, поставив вопрос о предпосылках знания, то есть о сфере трансцендентального и отрицая возможность познания мира логическим аппаратом.
Cognitive DNN ( нейронные сети глубокого обучения) это системы, которые мы строим в принципиально новой вычислительной парадигме. Как это работает. Система берет пространство и отсекает из него все лишнее, постепенно приближаясь к точному подобию искомого обьекта. Никакой последовательной логики. Если хотите, это натаскивание системы на новый опыт, на формирование "Искусственного Чутья"!

Гениальный Толстой так описывал создание художником своего шедевра в "Анне Карениной":
"...Он часто слышал это слово "техника" и решительно не понимал, что такое под этим разумели. Он знал, что под этим словом разумели механическую способность писать и рисовать, совершенно независимую от содержания. Часто он замечал, как и в настоящей похвале, что "технику" противополагали внутреннему достоинству, как будто можно было написать хорошо то, что было дурно. Он знал, что надо было много внимания и осторожности для того, чтобы, снимая покров, не повредить самого произведения, и для того, чтобы снять все покровы; но искусства писать, техники тут никакой не было. Если бы малому ребенку или его кухарке также открылось то, что он видел, то и она сумела бы вылущить то, что она видит. А самый опытный и искусный живописец-техник одною механическою способностью не мог бы написать ничего, если бы ему не открылись прежде границы содержания..."

Сейчас наша Искусственная Интуиция понимает по расположению и динамики мельчайших обьектов дорожной сцены возможные изменения ситуации в следующие несколько секунд. Но мы уже идем дальше!...

https://t.me/cognitive_life/3019

Оставить комментарий

Популярные посты:

• Ранее
• Архив