Про недостижимость Artificial General Intelligence

lesoto — 14.01.2025

В последнее время активно обсуждается возможность скорого появления и даже неизбежность AGI (Artificial General Intelligence). Существует множество мнений на этот счет, лично я считаю, что AGI не появится ни в ближайшие месяцы, ни через несколько лет, ни даже в ближайшие десятилетия. Причина кроется не в «A» (Artificial) или «I» (Intelligence), а в «G» (General), поскольку именно General часть ИИ является недостижимой.

Существует более 200 когнитивных способностей человека, которые условно можно разделить на три категории: навыки обучения («book smarts»), эмоциональные навыки («feeling smarts») и поведенческие навыки («street smarts»). Навыки обучения нужны для приобретения и применения знаний. Они включают абстрактное мышление, решение задач, распознавание объектов, понимание, словарный запас, навыки чтения и письма. Эмоциональные навыки связаны с самосознанием, мотивацией, эмпатией и взаимодействием с людьми. Они включают чувствительность, способность управлять эмоциями и строить отношения. Поведенческие навыки помогают адаптироваться к окружающей среде и взаимодействовать с ней. Сюда входят практическое решение задач, адаптация поведения в зависимости от обстоятельств, вербальные способности и умение сотрудничать.

Нетрудно заметить что почти все развитие ИИ сосредоточено на академическом интеллекте и навыках обучения. Прогресс в области эмоциональных и поведенческих навыков гораздо скромнее. Отсутствие внутреннего регулируемого эмоционального состояния не позволяет ИИ по-настоящему понимать или испытывать эмоции. Эмпатия ИИ основана на алгоритмах, а не на подлинных чувствах, ИИ может лишь имитировать их и поверхностно понимать социальную жизнь. ИИ не имеет реальной заинтересованности в результатах своих действий и не испытывает эмоциональных или социальных последствий. Люди интуитивно чувствуют что возможно, вероятно или разумно — то, что крайне сложно смоделировать. Способность ИИ распознавать закономерности ограничивается отсутствием понимания реальных причинно-следственных связей. В отличие от человека, ИИ испытывает трудности с обобщением и переносом навыков. Например, человек, умеющий ездить на велосипеде, использует навыки балансировки для катания на скейтборде, а ИИ требует переобучения для выполнения новых задач. У ИИ нет физического тела и пространственного восприятия что ограничивает его пригодность для задач, требующих физического взаимодействия. Добавьте сюда неспособность творчески мыслить, понимать контекст социальных ситуаций, отсутствие интуиции и осознания собственного существования. Это лишь начало длинного списка ограничений ИИ.

Несмотря на успехи ИИ в навыках обучения, прогресс в эмоциональных и поведенческих навыках крайне скромныйй. ИИ еще очень далеко от настоящего понимания и воспроизведения человеческого интеллекта. Способность сопереживать, общаться и принимать моральные решения требует понимания природы человеческого сознания. Поэтому создание настоящего AGI остается мечтой из далекого будущего, для реализации которой необходимы принципиально другие подходы.

Оставить комментарий

Популярные посты:

fogrant

Система управления проектами: отечественные приложения для задач

• Архив