
Мемориал искусственного интеллекта. Все важные открытия сделаны в эру НТР



Этапы развития ИИ на исторической шкале - предельно кратко*.
40-е гг. XX века. Появление первых ЭВМ
50-е гг. XX века. 1956 г. состоялся семинар в Стэнфордском университете (США), где был впервые предложен термин искусственный интеллект – Artificial Intelligence
60-е гг. XX века. Попытки отыскать общие методы решения широкого класса задач, моделируя сложный процесс мышления. Зарождение эвристического программирования
70-80-е гг. XX века. Моделирование конкретных знаний специалистов-экспертов. Новый подход
к решению задач искусственного интеллекта – представление знаний**. Первые коммерческие
системы, основанные на знаниях, или экспертные системы («MYCIN», «DENDRAL»). Стала развиваться область машинного обучения***.
Конец 1990-х и начало 2000-х годов. Развитие прикладных систем искусственного интеллекта. Нейронные сети. Инженерия знаний. Онтологии
2010 – настоящее время. Машинное обучение. Глубокое обучение. Большие данные. Искусственный общий (сильный, полный, синтетический) интеллект.
Легко заметить, что все кроме BigData уже было реализовано в 1960-х - 1980-х, а т.н. "сильный ИИ" (он же AGI) остался иллюзорной морковкой на удочке перед мордой осла-инвестора.
...Такие дела...
---------------------------------
*) Краткий исторический очерк развития методов искусственного интеллекта, основанных на знаниях
https://study.muctr.ru/pluginfile.php/263875/mod_resource/content/2/Лекция_1.pdf
**) В начале 1980-х гг. учёные в области теории вычислений Барр и Файгенбаум предложили следующее определение искусственного интеллекта: Искусственный интеллект – это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, то есть систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, – понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т.д.
***) Область машинного обучения начала развиваться даже раньше: модель Перцептрон, предложенная Фрэнком Розенблаттом в 1957 году была впервые реализованная в виде электронной машины «Марк-1» в 1960 году. Перцептрон стал одной из первых моделей нейросетей, а «Марк-1» — первым в мире нейрокомпьютером.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Перцептрон
СМ. ТАКЖЕ
ВВЕДЕНИЕ В ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ
http://www.habarov.spb.ru/new_es/exp_sys/es01/es1.htm
ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
http://itmu.vsuet.ru/Posobija/Predstavlenie_znan/htm/2_t.htm
2010/05/25 Экспертные системы
Экспертная система (ЭС, Expert system) — предиктивная система, включающая в себя знания об определенной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения. Экспертная система состоит из базы знаний, механизма логического вывода и подсистемы объяснений. Экспертная система включает в себя большое число структурных составляющих меньшего размера.
https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Экспертные_системы
Larkailya 8 янв 2018 Представления знаний в интеллектуальных системах, экспертные системы
https://habr.com/ru/articles/346236/
|
</> |
