Количество побеждает качество. Обидно...

gignomai — 11.09.2023

В машинной обработке большого количества текстов встает проблема устранения многозначности слов, поскольку они контекстуально не маркированы (как, например, отличить, относится ли слово plant к растительности или производству?). Так вот, исследования показали, что за счет увеличения объема обрабатываемых данных на два-три порядка достигается большее повышение точности результата, чем за счет подстройки алгоритма. 

И вот еще (из того же американского учебника по ИИ):

«Похожее явление, кажется, происходит в задачах компьютерного зрения, таких как заполнение дефектов на фотографиях - дефектов, вызванных либо повреждением, либо удалением бывших друзей. Hays и Efros (2007) разработали умный метод для решения этой задачи, смешивая пиксели из подобных изображений; они обнаружили, что техника плохо работает с базой данных из тысяч изображений, но достигает порога качества с миллионами изображений. Вскоре после этого появление десятков миллионов изображений в базе данных ImageNet (Deng и др., 2009) вызвало революцию в области компьютерного зрения».

Я, правда, пока совсем не понимаю, что такое «смешивание пикселей» (blending pixels), но тенденция-то понятна!

Оставить комментарий

Популярные посты:

diocles

Масляная краска для ремонта — особенности применения и современные альтернативы

mop_78

Война на море. С эсминца «Гордый»

pro100_mica

Живописец дня Алексей Боголюбов

catherine_catty

"Северный полюс", или Знай наших!

hydrok

Новые автопредпочтения россиян

matsam

Вечернее

coola

Поездка в Elamus Spa

home_and_garden

Бадан, он же Бергения

home_and_garden

Коттеджный сад в Голландии

• Ранее
• Архив