Китайский прогресс

kvisaz — 16.11.2024 Кстати, когда вы читаете о диких расходах американских компаний на нейронки, всегда сначала думайте о том, что в Штатах и вообще на цивилизованном Западе - все очень и очень дорого.

То есть ключевик "нейронки" не должен быть ключевым. В сообщении "расходы американских или западных компаний" ключевым является сочетание "расходы" + "пресветлый Валинор современный Запад".

В это время китайцы тренируют свои нейронки за суммы в десятки раз меньше.

"Моих друзей в Кремниевой долине шокирует не только наша производительность, но и то, что мы обучили модель всего за 3 миллиона долларов, а GPT-4 обучили за 80–100 миллионов долларов», — сказал Кай-Фу Ли"

А разгадка одна - анализ "нейронок" как и любой другой области, не должен происходит в отрыве от общих ценностей. А общая ценность в мире такова - "Китай способен сделать все дешевле в десятки раз".

Собственно, миграция трудовых мест в Азию... Вы давно об этом забыли, верно, любители порассуждать о том, что нейронки упрутся в неподъемные расходы? Во-первых, еще далеко, чтобы упереться даже в пресветлом Валиноре - много есть славных эльфов, готовых рискнуть своими сокровищами. Во-вторых, когда упрутся - сбросят оутсорс в Китай.

PS: статья сообщает, что удешевление произошло не только от глобальной дешевизны всего в Китае, но скорее во многом от того, что китайским инженерам пришлось подумать об оптимизации. И, о чудо, оказалось, что оптимизировать обучение нейронок есть куда! Что наводит на мысли - за что мы, действительно, платим инженерам вне Азии?

Оставить комментарий

Популярные посты:

• Ранее
• Архив