автоматические деревья
enka_letka — 07.11.2024
На этой неделе с помощью моего сотрудника chatGPT я заставила питон
считать парные корреляции между временной эволюцией отклонений от
положения минимума всех 213 нормальных колебаний в модельной
одноконфигурационной квантовой динамике железного
фотосенсибилизатора и основании этой матрицы корреляции нарисовать
мне "дерево". Для многоконфигурационной динамики мне нужно как-то
"вырастить дерево" из логических координат, иначе посчитать
полноразмерную задачу не получится. И когда колебаний настолько
много, нарисовать дерево можно массой разных способов, а какой них
хороший - это можно сказать только по итогу симуляции: за какое
время она идет и и столько одночастичных фунций базиса нужно для
каждой моды (чем меньше, тем дешевле дерево и тем лучше). Я пока не
знаю, хорошее ли вышло у меня дерево. Но выглядит уже как минимум
очень художественно! Оливер сказал, что можно печатать постер и
вешать его на стену. Уже какой-то толк, даже если дерево далеко от
идеала. Нам бы хотелось, чтобы ветки на дереве могли бы не только
двоиться, но и ветвиться сильнее. Да и вообще неясно, а хороший ли
это критерий для корреляции. Но это интересно!
Матрица корреляций выглядит при этом не очень впечатляюще. Все корреляции в правом нижнем углу - это вообще неинтересно. Это все колебания атомов водорода в большой металл-органической молекуле, и вряд ли их движения вообще важны.

|
|
</> |
УЗИ простаты и ПСА - в чем разница и зачем нужны оба метода 
