В близком-близком будущем.
goblin_books — 30.07.2025

Пока я тут предоставлена сама себе на некоторое время, я решила сублимировать свои неприятные предчувствия в копилочу прогнозов относительно будущего того, чем мы все тут в нашем научном огороде занимаемся.
Сами по себе они - результат наблюдений за средой и разговоров с коллегами, кое-что обсуждалось в разных постах и в этом журнале, но я решила тут все тезисно собрать и добавить временные рамки.
МарьСанна не с бухты-барахты это делает, а потому, что у нее складывается все более отчетливое ощущение, что мы тут компанией сидим в домике, как Элли с Тотошкой, а снаружи - ураган. И то, что нас ждет при приземлении, вряд ли окончится так же хорошо, как в сказке, его, это приземление, не все и переживут.
Прогнозы общие.
1) Фундаментальная наука перестанет иметь прежнее значение не только для инфраструктуры получения знаний. Она технологизируется и отречется от прежнего понимания себя как инструмента познания человека и мира и поиска ответа на вопрос "зачем/почему" для достижения истины, заменив его на понимание себя как инструмента получения ответа на вопрос "как" для достижения выгоды и конкурентного преимущества любого типа. С этой заменой наука как область деятельности утеряет и жесткие этические рамки, основанные на представлении о том, что против истины нельзя грешить. Сами эти понятия - истина и грех - разойдутся очень далеко, так, что их антагонизм просто перестанет быть самоочевидным.
Но фундаментальная наука утратит и свое прежнее значение для человеческой культуры, потому, что будучи ее частью, разделяет с ней деградацию через примитивизацию, видимую уже невооруженным глазом по всем остальным областям (архитектура, музыка, изобразительное искусство всех видов, театр, дипломатия, аналитическая политическая культура и т.д.).
Примитивизация фундаментального запроса, то есть, вырождения масштаба и сложности вопросов к мирозданию, и обусловлена технологизацией науки, какими бы сложными в материальном выражении ни выглядели нынешние технологии. В том числе, потому, что любая коммерчески успешная технология всегда упрощена относительно первоначальной идеи (если вы найдете мне примеры обратного, буду признательна).
Срок - 15 лет максимум (ну, мне просто эту птичку жалко и рука не поднимается)
2) Этот переход неизбежен и подстпегивается тем, что Китай начал играть первую скрипку в мировой науке. У китайцев сопряжения естественной науки с мировоззрением, использования ее для объяснения смысла сущего, просто-напросто и не было никогда. Их духовная мысль жила и живет вообще на другой бране, и поэтому их подход к материи всегда был сугубо утилитарным, что позволяло им иметь технологии, в том числе, и очень продвинутые, а науки, в которой были бы свои Ньютоны, Канты, Планки и Дираки, спорящие не только о физике и с ее помощью - не только о ней, не было. Они западную систему организации науки натянули на себя, как сову на глобус, но многотысячелетнее непрерывно живущее государство сбросит - уже сбрасывает - эту шкурку, потому, что в ней им не удобно. Тем не менее, они добились этим, чего хотели, получили бесспорное преимущество, и теперь остальные, хотят они или нет, должны будут пытаться бежать быстрее китайцев по той же дорожке - а на все дорожки при нынешних демографических реалиях остальных просто не хватит.
Кроме того, Китай прекрасно умеет в бизнес, поэтому дойная корова
научных публикаций, пока она еще может доиться, будет стоять именно
на китайской ферме. Они этой целью задались и ее практически
достигли.
Срок превращения Китая в тот же пылесос, которым были для мировой
науки США почти столетие - 5-7 лет.
Срок тотального доминирования Китая на научно-издательском рынке -
3-5 лет.
3) По мере вовлечения ИИ в научные исследования с ускорением
развернутся два процесса - обесценивания значимости научной
публикации, прежде всего, обзоров, и нарастания творческой
фрустрации среди людей, занятых в фундаментальных исследованиях.
Первый начнется с обзоров, которые люди сами перестанут писать в
ближайшие 3-5 лет, именно потому, что ИИ ищет быстрее и лучше, а
обобщать при минимальном вмешательстве научится в самом скором
времени. От обязанности писать экспериментальные статьи человечков
не сразу избавят, но вот читать написанное будет именно ИИ.
Второй процесс связан с первым и неизбежно дойдет до точки
невозврата тогда, когда масштаб и сложность взимосвязей в
обрабатываемых ИИ массивах информации превысят возможности
человеческого восприятия.
Как только это произойдет, фундаментальные запросы будет
формулировать сам ИИ. Как он будет их решать - это другой вопрос,
но некоторые эпизоды из истории математики подсказывают нам, что
если какая-то теорема была доказана численно, число рвущихся ее
доказать аналитически стремительно падает до нуля.
Срок в зависимости от области - 5-10 лет.
Итого: оплачичваемая мировая наука, и прежде всего ее
естественно-научный сегмент, как работа приобретет ту же
алгоритмичность, которая сейчас свойственна работе в складских
помещениях маркет-плейсов.
И произойдет это довольно скоро, большинство из нас до этого
доживет и увидит все это собственными глазами.
|
|
</> |

Оплата зарубежных сервисов и подписок
Занятные факты о которых вы не знали... и Shizuka
Эта странная внутренняя политика.
10 продуктов, которые категорически противопоказаны КОШКАМ
Вывески
Доброе утро!
Контрольная точка: Полночь
Необыкновенный день
Всё о грибах да ягодах, а давайте поговорим о жёлудях: для некоторых это тоже

