Ранняя диагностика болезни Паркинсона по изменениям в речи

топ 100 блогов padolski13.02.2023 Ранняя диагностика болезни Паркинсона по изменениям в речи

Это я к тому, что те, что считает, что «наука делается» в настоящее время только по америкам всяким и токиям с южными кореями всяким – тот ошибается.

Вот тому лишний раз подтверждение…

Литовские учёные из Каунасского технологического университета (KTU) использовали искусственный интеллект для выявления ранних признаков болезни Паркинсона с помощью голосовых данных.

МАТЕРИАЛЬНАЯ ЧАСТЬ:
Диагноз болезни Паркинсона потряс многие жизни: в настоящее время в мире более 10 миллионов человек живут с этим заболеванием.
Хотя лекарства от этого заболевания в настоящий момент нет, всё же раннее выявление симптомов может привести к более благоприятному течению болезни.
Среди прочих симптомов, по мере прогрессирования заболевания, могут возникать изменения речи.

ПО СУТИ:
Литовский исследователь Ритис Маскелюнас из Каунасского технологического университета (KTU) вместе с коллегами из Литовского университета наук о здоровье (LSMU) попытался обнаружить ранние признаки болезни Паркинсона с помощью анализа голосовых данных.

Болезнь Паркинсона обычно связана с потерей двигательной функции – тремором рук, ригидностью мышц или проблемами с равновесием. По словам Маскелюнаса, научного сотрудника кафедры мультимедийной инженерии KTU, по мере снижения двигательной активности снижается функция голосовых связок, диафрагмы и легких: «Изменения в речи часто возникают даже раньше, чем нарушения двигательной функции, поэтому Речь может быть первым признаком болезни».

Расширение языковой базы ИИ
Было замечено, что пациенты с ранней стадией болезни Паркинсона могут говорить более тихо, а также монотонно, менее выразительно, медленнее, и более разрозненно. Изначально это очень трудно заметить на слух.
По мере прогрессирования заболевания могут проявляться хрипота, заикание, невнятное произношение слов и потеря пауз между словами.

Принимая во внимание эти симптомы, совместная группа литовских исследователей разработала систему раннего выявления заболевания.
И это не замена рутинному осмотру врачом пациента — этот метод призван облегчить раннюю диагностику заболевания и отследить эффективность лечения.

Конечно, связь между болезнью Паркинсона и нарушениями речи не нова для мира цифрового анализа сигналов — она известна и исследуется с 1960-х годов.
Однако по мере развития технологий становится возможным извлекать больше информации из речи.

В своем исследовании исследователи использовали искусственный интеллект (ИИ) для анализа и оценки речевых сигналов, где расчеты и диагнозы выполняются за секунды, а не часы. Это исследование также уникально — результаты адаптированы к специфике, в частности, литовского языка, таким образом расширяя языковую базу данных ИИ.

В будущем алгоритм станет мобильным приложением
Исследователи подчёркивают, что работа проводилось только на пациентах, у которых уже диагностирована болезнь Паркинсона и пока, как оказалось, данная методика способна отличить болезнь Паркинсона от здоровых людей по образцу речи. Этот алгоритм также более точен, чем алгоритмы, использованные ранее для этой цели.

Более того, учёные подчеркивают, что алгоритм не требует мощного оборудования и в будущем может быть перенесен в мобильное приложение.

Результаты общей работы уже опубликованы. Специалисты в данной сфере считают, что они имеют очень высокий научный потенциал, хотя и предстоит еще долгий и сложный путь, прежде чем данный метод можно будет применять в повседневной клинической практике.

Следующим этапом в этих исследованиях будет увеличение числа пациентов для сбора большего количества данных и определение того, превосходит ли предложенный алгоритм альтернативные методы, используемые для ранней диагностики болезни Паркинсона.
Кроме того, необходимо будет проверить, хорошо ли работает алгоритм не только в лабораторных условиях, но и в кабинете врача или дома у пациента.

Reference: “A Hybrid U-Lossian Deep Learning Network for Screening and Evaluating Parkinson’s Disease” by Rytis Maskeliūnas, Robertas Damaševičius, Audrius Kulikajevas, Evaldas Padervinskis, Kipras Pribuišis and Virgilijus Uloza, 15 November 2022, Applied Sciences.




Оставить комментарий

Архив записей в блогах:
и в журнал ко мне не можно зайти. плиз кто эту запись видит накидайте + и откуда меня видно (если это вам не опасно) Внимание, ЗАБЛОКИРОВАННЫ ТОЛЬКО ТЕМЫ ПРО БИТКОИНЫ ТАК РАЗОБРАЛИСЬ, ЭТО РОСТЕЛЕКОМ.. ахренеть если честно, и кому я там на больную мозлю наступил? во чо пишут: Ув ...
Будет ли Путин спасать Эрдогана. Сирийские войска отступили «по тактическим соображениям» из города Нейраб в более чем наполовину отбитой у террористов в ходе успешного наступления провинции Идлиб. Боевики при огневой поддержке турецкой армии в минувшие дни трижды штурмовали ...
Русского офицера Михаила Евсеева сдали чеченцам   Случилось то, чего мы опасались уже несколько месяцев. Тварная «власть» выполнила свои угрозы и отдала РУССКОГО офицера на откуп зверью. Десять минут назад мы проверили подлинность ...
Кто кого на что вдохновляет?Все началось с того, что мы с Яной рассматривали ...
А вы какого-то сраного гриппа испугались, смешные! Тиф. Чума. Туляремия. Токсоплазмоз. Бешенство. Лептоспироз. Содоку. Риккетсиозы. Геморрагические лихорадки. Листериоз. Токсокароз. Стрептобациллёз. - вот, что нас может ожидать в ближайшем будущем. Сейчас эта зараза захлестнёт ...