Нобелевскую по химии тоже дали за нейросети!

matveychev_oleg — 10.10.2024 «Одна половина премии достается Демису Хассабису и Джону Джамперу, которые использовали искусственный интеллект для успешного решения проблемы, над которой химики боролись более 50 лет: предсказание трехмерной структуры белка из последовательности аминокислот.

Это позволило им предсказать структуру почти всех 200.000.000 известных белков .

Другая половина премии присуждается Дэвиду Бейкеру.

Он разработал компьютерные методы для достижения того, что многие люди считали невозможным: создания белков, которые ранее не существовали и которые во многих случаях имеют совершенно новые функции».

А начиналось все с игры в го…


В 2010-х она оставалась последним свидетельством превосходства человека над машинами в мире стратегических игр

Считалось, что компьютерные расчёты тут бесполезны: возможных комбинаций в игре больше, чем атомов во Вселенной

Самые сильные программы, играющие в го, не могли подняться выше пятого дана — пока в 2015 году не появилась AlphaGo, разработанная Демисом Хассабисом и его компанией DeepMind на основе новаторской тогда технологии глубокого обучения
Глубокие нейросети не программируются, а учатся сами, на примерах — как дети, получая «вознаграждение» за хорошее поведение и успехи в учёбе (этот метод воспитания нейросетей так и называется — обучение с подкреплением)

Победа AlphaGo над Ли Седолем, одним из сильнейших игроков мира, и девятый дан, в итоге присвоенный нейросети, стали шоком не только для профессиональных игроков, но и для правительства Южной Кореи, которое сразу после поединка в го, проходившего в Сеуле, выделило миллиард долларов на развитие ИИ

Хассабис – бывший шахматист, но его интересовало вовсе не создание программ, побеждающих в го, — он занимается искусственным интеллектом как таковым

Именно поэтому в 2014-м Google заплатил за его стартап DeepMind больше полумиллиарда долларов, - мир понял, что в случае с AlphaGo речь идёт не о прорыве в создании машин, играющих в го, а о прорыве в разработке машинного интеллекта в целом

Ставка на DeepMind оправдалась - наследница AlphaGo, нейросеть AlphaFold, разработанная Хассабисом и специалистом по моделированию белков Джоном Джампером, сделала крупнейшее научное открытие — научилась предсказывать структуру белка по последовательности аминокислот, - звеньев, из которых состоит эта самая молекула, похожая на свернутую в узел длинную цепочку
AlphaFold решила задачу, над которой полвека бились ученые, - чтобы, перебирая разные последовательности, подбирать нужную форму белка, – например, нужный ключик к какому-то рецептору

Если молекула ДНК в наших клетках подобна книге или программе, то белки похожи на нанороботов миллиона разных видов, с миллионом разных функций
Функцию каждого конкретного наноробота определяет его форма, структура, - а она задается последовательностью из аминокислот

Google DeepMind сделала код AlphaFold2 общедоступным, - к октябрю 2024 года нейросеть использовали более двух миллионов человек из 190 стран
Модель стала золотой жилой для исследователей, - раньше на получение структуры белка часто уходили годы, если это вообще удавалось
Теперь это можно сделать за несколько минут

А третий лауреат, Дэвид Бейкер, придумал нейросеть Розетта, способную совершить обратную операцию – по нарисованной форме белка придумать тип аминокислотной последовательности, которая свернется в эту форму, - то есть создать белок, несуществующий в природе, но способный выполнять нужную функцию

Допустим, подобрать нужный ключик к молекуле-рецептору теперь можно сразу, исходя из формы этого рецептора, - той молекулы-замка, на которую надо воздействовать этим ключиком (кстати, совсем недавно DeepMind тоже выпустил подобную нейросеть - AlphaProteo)

Оставить комментарий

Популярные посты:

• Ранее
• Архив