Наглядные приложения логики распознавания дизайна

mns2012 — 25.06.2025

Одним из самых наглядных примеров распознавания дизайна является аутентификация. Вполне понятно почему: чем больше длина ключа, тем меньше вероятность случайного подбора. Соответственно, тем больше вероятность того, что если злоумышленник проник в информационную систему, то он это сделал не путём подбора пароля, а либо выкрал пароль, либо ему кто-то его передал. По превышении длиной ключа определённой величины вероятность случайного подбора практически равна нулю. Формально не нуль (и никогда нулём не будет), но практически нуль. В этом разница между статистикой и теорией вероятностей: нечто, исключённое по статистике, формально не исключено, однако на практике здесь можно ставить точку.

Ещё пример: случай и природные регулярности не могут произвести осмысленный текст достаточной длины (теорема об обезьянах). Здесь опять та же картина: вероятность появления осмысленного текста не нулевая (и никогда нулём не будет), однако она быстро убывает с увеличением длины текста. Так что если имеется достаточно длинный текст, на практике мы спокойно заключаем, что у этого текста был автор (или авторы). Что также важно: пороговое значение длины строки, относительно которой делается заключение о дизайне, в различных системах различно, однако существует длина строки, по превышении которой можно сделать статистически обоснованный вывод о дизайне даже в масштабах вселенной (так наз. Universal plausibility principle, вариация на тему понятия статистической значимости).

Пограничный случай — AI, однако здесь тоже всё нормально, поскольку все эти тексты, которые он выдаёт, не что иное, как переработанные человеческие тексты. Это принципиально также продукт человеческого интеллекта, разница лишь в том, что участие человека здесь менее явно. Ситуация была бы кардинально иной, если бы AI понимал, что он выдаёт. Пока этого не произойдёт, AI был и остаётся стохастическим попугаем, подпадающим под всеобщее правило GIGO: Garbage In Garbage Out, "что заложишь, то и получишь", я бы даже сказал GIBO - Garbage In Bullshit Out (мусор на входе, враньё на выходе). В случае если AI "оторвётся" от человека (правда, неизвестно, когда это произойдёт и произойдёт ли вообще), уже сам AI будет полноправным интеллектуальным агентом. Но это никак не повлияет на распознавание дизайна, так как результаты работы AI будут распознаваться с таким же успехом, как сегодня распознаваемы результаты человеческой деятельности. В целом ряде приложений AI уже сейчас спокойно можно рассматривать в качестве агента, и дело здесь не в пресловутой сингулярности, а в принципе: даже автопилот способен принимать решения, что является свойством интеллектуального агента.

Оставить комментарий

Популярные посты:

credobnik

Как Strive помогает внедрять OKR и повышать вовлеченность сотрудников

daraskazova

8 августа — международный день кошек

grigoriyz

Как я реставрирую иконы.

igor_zim

С днем рожденья меня

mary_hr5

Август

foto_history

Неслучайное фото

smapse

6 старинных профессий, о которых вы могли слышать, но не знали их смысл

pailish

Бристоль. Часть 3.

lashevchenko

Об опередившем время

• Ранее
• Архив