Женские и мужские мозги revisited

По мотивам длинной хаотичной дискуссии на тему способностей женщин к точным наукам подумалось о том, что постоянно остается за рамками подобных дискуссий:
1, биологическое.
Практически все бурные обсуждения мифических когнитивных различий ведутся с подменой физиологии анатомией. "Мужской мозг физиологически отличается от женского! - Например? - У них гиппокамп больше на три мм! -
2, статистическое, multiplicity issue.
Вообще пора в школах учить статистике, причем не на уровне "посчитай-ка ручками хи-квадрат статистику для экзаменационных оценок в твоем классе и в параллельном", а именно на уровне концептуального понимания и интерпретации.
Даже если не влезать в дебри того, следуют ли из анатомических различий физиологические, данные про чисто анатомические отличия (кои таки публикуют в количестве) интерпретировать нужно очень осторожно. Потому что опубликованные "доказательства" их наличия - статистические. А мозг большой, ученых, которым надо публиковаться, много - ситуация подпадает под проблему множественных тестов. Если на самом деле никаких отличий нет, а тысяча ученых провели исследования на тему "есть ли отличия между полами в таком-то участке мозга", и каждый из них положил 5% уровень достоверности, то примерно 50 из этих тысячи исследований покажут различия. По определению 5% уровня достоверности. Сюда добавляется, что из 50 положительных опубликуются все 50 (ну ладно, 49), а из остальных 950 - хорошо если хотя бы половина.
3 и 4, тоже статистическое.
Самая же принципиальная засада, дающая в спорах невежд существенные преимущества сторонникам гипотизы женщин с Венеры, состоит в том, что статистически доказать отсутствие разницы по какому-то параметру между двумя популяциями вообще нельзя. В принципе. Можно доказать, что, если какое-то отличие и есть, то оно не превышает столько-то, где столько-то - ненулевая(!) величина (тест на эквивалентность). То есть можно доказать только отсутствие релевантной разницы - что элементарно отметается венерианцами объявлением абсолютно любой разницы релевантной. К этому добавляется проблема размера выборки - если границы для того, что мы готовы считать эквивалентным, узкие, то размеры выборки для таких тестов требуются чудовищные. Гораздо, гораздо проще взять пару десятков человек, померить у каждого сто параметров и те 5 из них, в которых случайно обнаружатся различия, опубликовать. ;)
|
</> |