Доклинические исследования In Silico
![топ 100 блогов](/media/images/default.jpg)
Вот, например, доклинические исследования лекарств. Как обычно идёт разработка?
Есть, скажем, нерешённая проблема лекарственной терапии. Неважно, чего - важно, что удовлетворительного решения нет.
Определяется мишень, далее выполняется компьютерное моделирование фарм. активностей большого числа потенциальных молекул. Это, собственно, и есть этап In Silico - "в кремнии", т.е. на компе.
Из многих тысяч молекул остаётся десятки, которые и идут дальше в доклинику - In Vitro или In Vivo, или и то и другое, в зависимости от ситуации.
Из этих десятков до клиники (исследования I фазы) хорошо, если дойдёт одна молекула. Но это уже совсем другая история.
Вот, а что у нас? Огромное количество уже зарегистрированных препаратов, причём большинство имеют многолетнюю историю применения.
Представляете, как это интересно - взять уже применяемую в клинике молекулу, и покрутить её в компьютере, программой, выполняющей анализ "структура-активность" на основании полуторамиллионной(!) обучающей выборки, и 10000+ видов биологической активности. При точности прогноза - 93%.
Результаты таковы, что теперь доклиники по новым направлениям делать - не переделать. Т.е. возможны новые показания - хотя тут лет 5 исследований, не меньше.
И по уже известным механизмам действия есть обновление.
И какие же Британские_Учёные (tm) сделали этот софт?
Сюрприз: наши! Причём на него вот такие отзывы:
«Одним из первых и наиболее широко используемых примеров инструмента анализа данных прогноза мишеней является постоянно совершенствуемая и развиваемая программа PASS (Prediction of Activity Spectra for Substances)»
(С) Руководитель Отдела молекулярного дизайна лекарств Кембриджского университета Андреас Бендер.
Mervin L.H., Afzal A.M., Drakakis G., Lewis R., Engkvist O., Bender, A. Target prediction utilising negative bioactivity data covering large chemical space. Journal of Cheminformatics, 2015, 7, 51.
Я люблю свою работу. Я приду сюда в субботу)
|
</> |