Дерево мыслей, ToT (Tree of Thougts)

kvisaz — 27.11.2024

Эти технологии обсуждают и придумывают для нейронок, но мне кажется, они прекрасно подходят для любой мыслительной технологии.

Первая картинка - получил информацию - сразу вынес суждение. Прямолинейный вывод дурака нейронки. Слово дурак тут для словца, 90 процентов задач в мире прекрасно обрабатывается такими автоматизмами. Хороший метод, рабочий, по умолчанию принят и для человеческих рассуждений.

Вторая картинка - CoT (Chain of Thougths) - "цепь рассуждений". Шаг за шагом анализируем предыдущие данные и осторожно делаем следующее рассуждение. Наверное, это иллюстрация к "медленному мышлению" Канемана. Но это прекрасно работает на нейронках. Просто попросите ее думать шаг за шагом, любую модель. Модели o1 и o1-mini от OpenAi делают это по умолчанию, при любом запросе.

Третья картинка - "цепь рассуждений с голосованием". То же, что и раньше, только нужно несколько независимых потоков рассуждений, выбирается наиболее частый ответ. На индивидуальном человеческом мозге работает плохо, хуже, чем на опросе нескольких разных экспертов, как пишут в книге "Шум" про людей. Для нейронок - можно вручную запускать несколько чатов и смотреть. То есть еще можно без программирования.

Тут должна быть еще одна картинка,  похожая на третью, но разницу могут понять лишь специалисты по статистике и те, кто прочитал книгу "Шум" - что финальный вывод должен формироваться не по большинству (это во многих случаях нереально, так как отдельные оценки-суждения могут быть разными у всех), а по некоему среднему значению от всей массы ответов, устраняя явные запредельные отскоки в оценках. Я жду такой картинки от статей по нейронкам.

Последняя картинка - дерево мыслей. Это как цепь рассуждений, на каждом шаге которой мы создаем несколько разных утверждений, затем строим по ним отдельные цепи. Оценка скорее всего на финальном этапе, хотя в статье пишут, что программа может отслеживать предыдущие шаги и их качество.

Для нейронок - дерево рассуждений/мыслей не реализуемо без специального софта. Софт написан, надо разбираться, переносить, запускать, объединять с разными другими инструментами.

Для человека дерево мыслей реализуемо, если он только дикий фанат разных гипотез с кучей времени. На коллективе людей это может работать, но очень тяжело - нужны эти, как его, грамотные фасилитаторы, то есть контроллеры процессов, чтобы процесс шел именно так, как надо по графику, чтобы отдельные группы не гадили другим, не будучи согласными с их теорией и отъемом ресурсов на параллельные исследования (а зачем нам несколько институтов - сделаем один мегаинститут с одним жирным главой,  который всех запрессует).

Лучше всего эти когнитивные процессы организуются у машин, и в этом есть большая проблема для нас, людей. Да, машины пока предельно слабы по сравнению с нами на уровне отдельных компонентов. Но из машин можно строить системы любого масштаба, из людей вы будете получать колыхающиеся карточные домики.

Деревья мыслей лучше всего растут на машинах. И если они еще подтянут отдельные компоненты, о-о-о.

Знаете,  кодеры, на вашем и моем месте я бы экспериментировал сейчас с этим. Потому что системы построения таких цепей и деревьев не зависят от текущего уровня нейронок. Они будут расти вместе с ними. Дерево рассуждений при переподключении к новой нейронке будет работать опять, только еще лучше.

Это действительно то, чем бы я хотел заниматься, если бы смог принять свободу внутри задачи и свободу за пределами ее.

Оставить комментарий

Популярные посты:

severus

Технологии в адаптивном спорте

verybigfish

Архитекторы без архитекторного вуза и крестьяне-строители без строительных

artur_s

Осторожно: ваша почта, возможно, уже взломана

uborshizzza

Феи-бомжи, опознание мужа по звуку струи и прочее дорамное

padolski

Физические упражнения при болезни Паркинсона: учёные подтверждают замедление

inna1903gr

Внеклассные чтения

jalynski

Про народную войну - этнический аспект

el_tolstyh

Сложность жизни прибалтийских нацистов

barnaul

Жизнь Алтая

• Ранее
• Архив