Простые числа и всего лишь статистическая модель
lex_kravetski — 10.04.2023 Наткнулся тут на пару постов, в которых люди то ли ликуют, что не срослось, то ли сокрушаются по этому же поводу. Однако вот она бага: GPT неправильно находит количество простых чисел в диапазоне — ей надо об этом сообщить, чтобы она нашла все. В общем, надо за ней проверять.И вот это как-то людям затмевает главное.
Это — нейронная сеть-трансформер, которую они полагают «всего лишь статистическим генератором следующего слова». Теперь, внимание, чего вы не заметили за ликованием/расстройством. Этот генератор, тем не менее, каким-то образом находит простые числа на диапазоне. Пусть не все с первой попытки, но большинство.
И тут какая штука получается. Сторонние алгоритмы она запускать не может, а логики, как вы говорите, у неё нет. Но как тогда, Холмс? По запомненному ей справочнику «Простые числа для любого диапазона, который вы назовёте»?
Если её спросить «Как ты это делаешь, сатанинская машина?», она отвечает вот что:
«I have been trained on a large corpus of text data, which includes information about various algorithms, mathematical concepts, and other topics. Through this training, I have developed the ability to generate responses that emulate the behavior of these algorithms and perform tasks such as finding prime numbers within a given range.
When presented with a problem, I use my understanding of the underlying concepts and principles to generate a response that solves the problem. In the case of finding prime numbers between 150 and 250 [это — первый диапазон, который я попробовал], I used my understanding of the primality testing algorithm to check each number individually for primality.»
То есть и по проявлениям, и по собственному заверению эта «всего лишь статистическая модель» настолько тупая, что по книжкам научилась прокручивать у себя «в голове» те алгоритмы, о которых там прочитала.
А ты, дорогой юзернейм, осилишь сделать так же — найти в уме все простые числа между, например, 12345 и 13345? Чо-то подозреваю, что нет.
|
</> |