Как умный ИИ может отупеть

У ИИ главное - чтобы он весь залез в видеопамять. Тогда он работает, а иначе выдает по слову в минуту.
Эта штука устроена так, что осторожно подбирает максимально близкие друг к другу слова. И они получаются теми самыми умными словами, которых мы от него так ждем.
Но расстояние между двумя совершенно разными словами может быть вполне близким. Например "Духовка" и "Крематорий" - и то и другое это печь.
Вектора расположения слов описываются многозначными числами. Но
хитрые разработчики округляют эти числа до 8, 4 и даже 2 двоичных
разрядов. Это называется разрядность квантификации.
И тогда уж точно печь, микроволновка, духовка и крематорий
находятся рядом. Получается "Засуньте гуся в крематорий.
Выньте из микроволновки утконоса когда зарумянится хвост".
Квен 2.5 на 14 миллиардов параметров влезает в 10 гигабайт и
работает быстро и точнее чем chatgpt 4o. Взял "более умный" Квен
2.5 на 30 миллиардов параметров - но пришлось сильно пожертвовать
разрядностью - и он оказался тупее! у него 1+1+0 равно 1+1+1.
То есть знает-то он много - но неточно и путается.
Так что если вам нужна не креативность, а точность (математика, программирование, медицина) - то желательна хотя бы 8-битная квантификация.
|
</> |