ChatGPT - и я на этом хайп-трейне

stealthy_shadow — 21.04.2023 Пообщался с ChatGPT через Bing. Что я могу сказать?

Попросил его подобрать мне аниме. Тут Бинг не справился - его очень быстро зациклило на одних и тех же названиях. Правда, мне удалось вспомнить пару-тройку тайтлов, что я когда-то хотел посмотреть.
Пока плохо работает с возражениями. Буквально на глубине 4 запроса стал мне рекомендовать тайтлы, на которые я сказал, что они мне не понравились - и он понял, что они мне не понравились. Даже на предложение пересмотреть диалог - всё равно пытался всунуть мне ванпис с нарутой, блядь!


Код он пишет. Рабочий. Но в данной реализации - мелкими кусками.

Можно ли так написать программу? Можно. Если ты знаешь, что тебе надо. Займёт много времени - в данной реализации.
Скорее всего у упорного джуна получится даже собрать достаточно сложную программу. Но проблема у джунов - в отсутствии наработанного опыта, который тут всё равно нужен, что бы понять, какие вопросы задавать

Однако, неожиданно оказалось удобно уже в текущей реализации использовать, если изучаешь какой-нибудь фреймворк. Ответы на задаваемые вопросы есть в документации, на стаковерфлоу, на гитхабе и вообще в гугле - но тебе СЕЙЧАС нужен очень типовой код, что бы просто собрать кое-что и посмотреть, как оно работает.
На данном этапе читать документацию не только неполезно, но даже и вредно - можно потерять контекст и переключится с создания тестового проекта на углубленное чтение доков. Эдакий "синдром Вики" в миниатюре.
Бинг даёт тебе типовые решения, которые можно уточнить и даже переформулировать вопрос, что бы решить одну задачу разными методами и/или подходами.

Хотя и здесь пока не всё в порядке. Бинг мне упорно утверждал, что в одном фреймворке есть определенный класс с определенными методами. Хотя! Это всего лишь был сторонний пакет, правда считающийся стандартом де-факто для фреймвёрка и очень часто используемый.

Но сразу становится видно, что это - агрегатор чужих ответов, т.е. просто "китайская комната" с (пока) не очень сложными правилами и огромным банком данных.

Неожиданно удобно оказалось проводить манипуляции с данными на небольших датасетах (до 4к). Мне удалось скормить ему CSV-шку, выделить отдельный столбец, убрать заголовок и выдать в виде списка через запятую! И это всё всего лишь в 10 раз дольше, чем я бы делал это в ГугльШитсах!
Это - на самом деле очень быстро и это - похвала. Потому что я делал это буквально в первую сессию работы с Бингом, вносил коррективы на естественном языке, задержки в ответе порядка 5-10 секунд и получил требуемый результат в итоге! При этом в гугльшитсах для меня такая процедура вполне стандартна и я её делаю за одну-три минуты почти автоматически. С Бингом мне потребовалось около 10 минут, пока я понял, как ему правильно задавать вопросы.

Сейчас попробовал то же самое и буквально за 3 минуты и 6 шагов из JSON-файла выделил массив и получил списком через запятую все значения элементов массива с определенным индексом!
А затем еще оптимизировал запрос и получил эдакий сниппет на естественном языке, которым я теперь могу быстро обработать небольшие объемы данных! Офигенно!
"Выбери все значения ключа "key" и покажи мне списком через запятую, убрав двойные кавычки (тут JSON)"

Но нужно понимать - это это китайская комната. Т.е. с пониманием у него пока плохо. Попросил подобрать мне из персов на втором аккаунте (их список я и получал на предыдущем этапе из GOOD-файла, полученного AkashaScanner) две партии для похода в Бездну. И тут он сдулся.
Во-первых - у меня очень ограниченный набор персов. И они не очень удачные для походов в Бездну
Во-вторых - я упарился, пока добился, что бы партии были уникальные - т.е. что бы в двух партиях не дублировались персы
В-третьих - персы мелкоуровневые, ходить в бездну нужно "нижнюю", а для неё очень мало инфы и билдов в сети

Если с "во-вторых" можно еще что-то сделать, то в отсутствии достаточного объема инфы сразу видно, как нейронка буксует

С другой стороны - потом он мне выдал достаточно вменяемые партии для основного акка. Но, увы, шаблонные - я бы сильно быстрее нашел их простым поиском. И самое главное - он сам не смог объяснить, почему именно такие партии. Лишь отделывался длинными цитатами с сайтов

Это, кстати, один из признаков - длинные цитаты - что работает больше поисковик, чем нейронка. Когда мы "общались" по другим поводам, было больше связной речи "от себя" и мало цитат. Даже когда по фреймворку общались. Т.е. можно осторожно утверждать, что на Геншине нейронка пока не обучена.

Попробовал с его помощью вспомнить забытый мультфильм. Неудачно. При чём - критическая неудача: полезли фейлы из-за малого объема инфы. Бинг давал мне результаты, которые явно не подходят под мои изначальные параметры. А может он потерял контекст - но как-то слишком быстро. В прошлых "диалогах" Бинг дольше держал контекст.

Всё коммерческое наглухо заблокировано. Т.е. Бинг не просто не может подсказать мне сайт покупки товара (даже в США, про Украину вообще молчим), он даже не может выдать список возможных цен. Более того - Бинг даже не может выдать средний маркетпрайс. Максимум, что у меня получилось выдоить из него - это рекомендованную цену. Искал я, если что, разные компьютерные запчасти, разные смартфоны и бытовые мелочи с бухлом. В данной реализации - бесполезно. Максимум, что он может дать - это ссылки на площадки.
Хотя и olx.ua там есть, и Prom.ua, и другие украинские магазины! Я это узнал случайно, когда в одной из выдач он мне резко начал показывать ссылки на разные торговые площадки - хотя я просто хотел узнать общую инфу о предмете и не высказывал никакого желания его купить!


В общем - я впечатлён. Уже в данной реализации я думаю, что буду пользоваться Бингом для консультации при самообучении и для поиска некритичной информации. Так же подойдёт для использования в виде продвинутого гадального шара.

И будем посмотреть.

Оставить комментарий

Популярные посты:

• Архив