Антихрупкость: как хаос и стресс делают нас сильнее


Автор: Нассим Николас Талеб
Аннотация:
Антихрупкость представляет собой унифицированную математическую
модель, которая переносит свойства из функциональной области
дозового ответа в вероятностную область распределения исходов, и
наоборот.
Рассмотрим следующие, на первый взгляд, несвязанные или слабо связанные классы природных и человеческих явлений:
Класс 1: Упрегуляция
Эффекты, связанные с пользой от стрессоров. Сюда входят:
- Гормезис и гипертрофия в медицине;
- Посттравматический рост в психологии;
- Устойчивость к опухолям в онкологии;
- Мифологические примеры, такие как гидра, и народные представления о восстановлении после невзгод.
Класс 2: Филостохастичность
Эффекты, связанные с пользой от изменчивости и дисперсии. Это
включает:
- Стохастический резонанс в физике и обработке сигналов;
- Интервальное голодание и переменное дозирование в медицине;
- "Длинную" волатильность в финансах.
Эволюционные процессы требуют определенной доли шума, изменчивости или ошибок репликации для достижения разнообразия исходов с надеждой, что часть из них окажется более адаптированной к среде.
Класс 3: Масштабирование
Эффекты, связанные с аллометрией. Это включает:
- Оптимальные размеры животных, городов и корпораций;
- Хрупкость, возникающую при увеличении масштаба (стохастические дисэкономии масштаба);
- Поведение биологических сущностей на разных масштабах.
Теперь обратим внимание на свойства объектов с противоположными качественными характеристиками.
Класс 4: Хрупкость
Эффекты, связанные с разрушением или повреждением под воздействием
ударов и стрессоров определенной интенсивности.
Класс 5: Краткосрочная волатильность
Это вред, вызванный дисперсией исходов и вторичными эффектами в
определённом временном интервале. Например:
- Постоянный приём пищи может быть вредным, но интервальный (с перерывами) — полезным в рамках определённого временного промежутка. (Ежедневное или чередующееся голодание может быть полезным, а ежемесячное — смертельно опасным.)
Класс 6: Эффекты, связанные с рисками, возникающими при
прохождении времени
К ним относятся:
- Ухудшение от событий, не зависящих от прошлого (например, случайные удары);
- Старение;
- Вероятности разрушения и необратимые барьеры, приводящие к катастрофам.
Основная идея антихрупкости заключается не в описательном подходе к этим атрибутам или в раскрытии уже хорошо изученных явлений, а в создании единой математической модели, которая объединяет все эти классы и переносит свойства из функциональной области ответа в вероятностную область.
Пусть y — это ответ, где y=f(x), функция от случайной (или детерминированной) переменной X. Мы рассматриваем функцию f(x), и нелинейность f играет ключевую роль в изменении статистических свойств X. В большинстве случаев функции являются кусочно-выпуклыми или вогнутыми, что даёт богатый спектр ответов. В общем, чем более нелинейна функция f, тем больше её результаты расходятся со статистическими свойствами переменной X.
Ключевой аспект: мы можем не наблюдать полных свойств X из-за статистической неполноты, идиосинкразического поведения и недостаточности выборки. Но мы можем исследовать поведение функции f с помощью методов возмущений, как в основном теле распределения, так и на его "хвостах". Иногда мы даже можем влиять на функцию, что называется "выпукливанием" (convexification) или "подрезкой хвостов" (tail clipping), что активно используется в финансах. Например, контракты создаются для устранения, разделения или передачи частей распределения, что изменяет вероятностное распределение функции f.
Фундаментальная идея хрупкости основывается на следующем свойстве: хрупкость, по вероятностным причинам, должна сопровождаться ускоренным ответом на вред. Кумулятивный эффект регулярных, частых событий с высокой частотой оказывается меньшим по сравнению с воздействием редких событий из хвостов распределения.
Это связано с эффектом отбора, напоминающим ошибку выжившего: линейная реакция на вред привела бы к разрушению объекта при обычной интенсивности стрессоров. То, что выжило, должно быть нелинейным, с более мягкой реакцией в основной части распределения и более сильной реакцией на его хвостах.
Оценка эффектов "хвостовых рисков" зависит от нелинейности реакции относительно хвостовых событий, что позволяет проводить более надёжное стресс-тестирование, акцентируя внимание на ускорении, а не только на величине воздействия.
Далее, ускоренная (сверхлинейная) реакция на негативные стрессоры (а также на течение времени) и замедленная (сублинейная) реакция на позитивные результаты свидетельствуют о хрупкости. Обратные ситуации отражают антихрупкость, которая, конечно, ограничена определённым диапазоном вариаций и временным окном.
Объект может быть хрупким за пределами определённого диапазона вариаций, но антихрупким внутри него (хотя обратное невозможно). Антихрупкость — это не зеркальная противоположность хрупкости. Необратимое разрушение является поглощающим барьером, который останавливает объект на точке, где восстановление невозможно. Антихрупкий объект не сталкивается с таким барьером; эта асимметрия создаёт аналитические трудности. Также следует отметить, что хрупкость и антихрупкость связаны с конкретным источником вариации.
Природные системы, особенно биологические, универсально нелинейны в своих реакциях (иногда в такой степени, что эффект меняет знак, что отражается в выражении "доза делает яд"). Поэтому они подходят для анализа, который переводит свойства из функциональной области в вероятностную и обратно, что открывает множество медицинских приложений.
Одна из перспективных областей исследования может использовать свойство, при котором перенос из функциональной области в вероятностную возможен и в обратном направлении. Одним из таких приложений в медицине является определение частоты прошлых голодовок или нехваток определённых групп продуктов (например, белка) в среде, в которой эволюционировали конкретные группы людей.
Простое применение: оценка того, как интервальность питания увеличивает или уменьшает чувствительность к инсулину или другим целевым метрикам, либо определение оптимальной частоты лишений для стимулирования аутофагии. Метод также может пролить свет на процесс старения, связанный с несоответствием между современным образом жизни и статистическими особенностями, характерными для предков. Кроме того, он помогает понять корни многих заболеваний, возникающих из-за недостатка стрессоров.
Стоит отметить, что как так называемые "технические системы" (то есть преимущественно созданные человеком и инженерные), так и "естественные системы" (то есть преимущественно биологические) имеют схожие свойства. Это, вероятно, связано с тем, что обе категории обладают одинаковыми характеристиками нелинейности, особенно если рассматривать их в динамическом аспекте, а не через сравнительную статику.
Этот труд исследует широкий спектр результатов, которые становятся доступными при изучении свойств функции f(x) в различных областях.
Одной из ключевых идей является концепция "конвексикации" или управления нелинейностью функций для минимизации ущерба и максимизации пользы. Например, в финансах создание контрактов позволяет исключить нежелательные риски, перераспределяя вероятности таким образом, чтобы сгладить возможные потери или обострить потенциальную выгоду.
Антихрупкость связана с нелинейностью реакций на стрессоры и изменения. Природные и технические системы, от эволюционных процессов до инженерных разработок, показывают, что правильное управление дозировкой, изменчивостью и временными окнами может превращать стрессоры в источник роста, а не разрушения. Эта идея хорошо выражена фразой "доза делает яд", подчёркивающей, что правильный уровень воздействия способен укрепить систему, тогда как чрезмерное или недостаточное воздействие может привести к её разрушению.
Среди наиболее перспективных практических приложений антихрупкости выделяются:
- Медицина: Изучение оптимальных уровней и частоты стрессоров, таких как физическая нагрузка, интервальное голодание или дозирование лекарств, для улучшения здоровья и предотвращения болезней.
- Финансы: Разработка стратегий для управления рисками, связанных с рыночной волатильностью, где "хвостовые" события играют ключевую роль.
- Технические системы: Создание более устойчивых инженерных конструкций, учитывающих влияние стрессоров и временных изменений.
- Эволюционные и биологические исследования: Анализ влияния изменчивости и стрессоров на адаптацию, выживание и развитие.
Основное значение концепции антихрупкости заключается в её универсальности и применимости к разнообразным системам. Понимание, что системы, способные извлекать выгоду из хаоса, дисперсии и временных изменений, обладают уникальными преимуществами, открывает новые горизонты в науке, медицине, экономике и других сферах.
Это исследование подчёркивает важность перехода от линейного мышления к анализу нелинейных реакций. Оно предлагает инструменты и подходы для более глубокого понимания того, как системы взаимодействуют со стрессорами и временем, а также для разработки методов управления этим взаимодействием.
Источник: https://www.academia.edu/127086863/What_Is_Antifragility
Много интересного - в телеграм "Математика не для всех"М