Для чего нужна бизнес-аналитика

Современную бизнес-аналитику можно назвать одним из самых главных факторов для эффективного ведения бизнеса. Для осуществления аналитических функций необходимо, чтобы в штате любого предприятия был профессионал, который разбирается в современных специализированных программах.
В настоящее время бизнес-аналитика активно развивается, а все благодаря внедрению географической составляющей, которая была почти недоступна для большинства. В наше время есть специальное программное обеспечение, предназначенное для крупного бизнеса и поэтому не очень распространенное. Но некоторые комплексы обладают функциями, благодаря которым их можно использовать даже как персональный инструмент. Большой популярностью сегодня пользуется business intelligence, осуществляющий организацию доступа многих пользователей, анализ различных данных и информации о бизнесе. На сегодняшний день Business Intelligence обладает большим количеством пользователей, включая также руководителей и аналитиков.
Бизнес-аналитика, или BI, является обобщающим термином, который подразумевает различные программы и приложения, что специально созданы для анализа первичных данных.
В такую деятельность, как бизнес-анализ, входят несколько процессов, взаимодействующих между собой. К ним относятся:
- интеллектуальный анализ данных;
- обработка информации;
- получение сведений из разных источников;
- создание отчетов.
Многие предприятия для своей ежедневной работы применяют стандартные офисные приложения. Для повышения результативности деятельности любой компании лучше применять более сложные программы.
Одновременно с резким накоплением информации стремительными темпами развиваются и современные технологии анализа данных. Поэтому популярность big data вполне объяснима. Они определяют такие задачи:
- грамотное хранение и эффективная организация управления большим объемом информации, который невозможно сохранять при помощи обычных баз данных;
- формирование неструктурированной информации, состоящей из разнообразных видов данных: текстов, фото, видео и т. д.;
- анализ Big Data дает возможность работы с неструктурированными данными, позволяет генерировать аналитические отчеты, а также внедрять модели прогнозов.
К категории "Большие данные" относится информация, которую уже нельзя обрабатывать обычными методами.
|
</> |